- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
VK приобрела 70% в структуре компании-разработчика red_mad_robot
Которая участвовала в создании RuStore
Оксана Мамчуева
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Подскажите программу для отбора релевантных слов (не запросов) с сайтов из заданного топа. Например, чтобы выбрал запрос, выбрал топ (скажем, топ 10) и чтобы программа анализировала какие слова в текстах конкурентов встречаются наиболее часто.
В принципе KeySammler задумывался именно для этих целей.
Key Content Studio
Подскажите программу для отбора релевантных слов (не запросов) с сайтов из заданного топа. Например, чтобы выбрал запрос, выбрал топ (скажем, топ 10) и чтобы программа анализировала какие слова в текстах конкурентов встречаются наиболее часто.
Я их и без программы могу назвать:
без
более
бы
был
была
были
было
быть
в
вам
вас
весь
во
вот
все
всего
всех
вы
где
да
даже
для
до
его
ее
если
есть
еще
же
за
здесь
и
из
или
им
их
к
как
ко
когда
кто
ли
либо
мне
может
мы
на
надо
наш
не
него
нее
нет
ни
них
но
ну
о
об
однако
он
она
они
оно
от
очень
по
под
при
с
со
так
также
такой
там
те
тем
то
того
тоже
той
только
том
ты
у
уже
хотя
чего
чей
чем
что
чтобы
чье
чья
эта
эти
это
я
Чувство юмора это хорошо)))
Я думаю понятно и так, что фильтрация стоп-слов в такой проге должна быть))
Но неужели нету такой чудо программки? В ручную парсить жестковато... Не то чтобы сложно, но несколько скриптов, отбор в ручную... (( не айс уапще))