- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко

В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Здравствуйте! Подскажите, существует ли возможность определить накрутку посещений с помощью Google Analytics. В один день было 1000 уников, на следующий порядка 10000, как доказать факт накрутки?
Мне кажется, что по косвенным признакам, сделать некоторые выводы реально, например, по источнику перехода, показателю отказов, по регионам(странам) из которых осуществлялись посещения, по распределение посещений во времени, по целевой странице(одна или много), а также по проценту новых и повторных посещений.
Соответственно, перевес в сторону прямых заходов, высокого показателя отказов и новых посещений, географической принадлежности всех посещений к единичному региону, в узком диапазоне времени, и ведущих только на одну страницу - с высокой степенью вероятности нам скажет о неестественности таких посещений.
Мне кажется, что по косвенным признакам, сделать некоторые выводы реально, например, по источнику перехода, показателю отказов, по регионам(странам) из которых осуществлялись посещения, по распределение посещений во времени, по целевой странице(одна или много), а также по проценту новых и повторных посещений.
отказы, посещенные страницы, и домены
Характерное, одинаковое поведение определённой группы пользователей, какой именно нужно внимательно изучать статистику.
ТС, ищите схожесть между накрученными людьми. может заходят с одного провайдера или по одному ключевому слову