Подбор семантического ядра - сезонные запросы

Сезонность - это всё-таки тематика. Поэтому нет смысла проверять 100 запросов одного сайта на сезонность - стоит думать о том, насколько сезонна тематика сайта.

Удобно было бы объяснить на конкретном примере.

Несовсем понял что вы имеете ввиду...

Например - сейчас зима, вордстат по запросам купальники* выдает частотность 100-150-200 показов/месяц (условно), потому что зимой они никому ненужны, и мало кто их ищет, но в период сезона - апрель-август частотность возростает в разы... для сайта о купальниках подобрано ядро из 400 запросов, частотность которых взята за месяц январь... передомной стоит задача - для каждого запроса посчитать частотность в период пика, тоесть примерно в июнь, как это можно автоматизировать?

Кто нить может поделиться секретом как автоматизировать подбор сезонных запросов?:)

В свое время тоже задавался подобной целью. Но, с точностью рассчитать частотность в пик можно только с помощью самописного софта.

Если хотите примерно, то можно сделать следующим образом:

Возьмите из вашего списка 10-20 слов. Посмотрите их частотность сейчас и в пик сезона.

частотность в пик : текущая частотность = X

Это проделайте для каждого слова и потом вычислите средние значения по выбранным 10-20 словам.

X 1 слова + X 2 слова +... X 20 слова : 20 ~ Y

После этих манипуляций умножьте полученное Y на текущую частотность всех слов и вы получите примерное значение в пик сезона.

Пусть это и не автоматизированное решение, но для примерного подсчета, думаю, подойдет.

не показательно. В моей тематике (полностью сезонная) по ВЧ разница между январем и июлем примерно в 3-5 раз, по СЧ и НЧ - в 10-20 раз... А некоторые НЧ зимой вообще не ищут (1-5), а летом - до 100 запросов. Причем они наиключевейшие.

База Пастухова вроде может помочь - но она платная...