- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Есть задача - ограничить по географическому признаку посещаемость веб-ресурса. Необходимость связана с требованием понизить нагрузку на ресурс в периоды пиковой посещаемости.
Блокировка реализована и осуществляется с использованием libgeoip и баз GeoLite Country.
Пользователи на нашем сайте должны осуществить определенное действие - оплату. В периоды повышенных нагрузок на ресурс функционал ресурса для пользователей ухудшается и соответственно снижается количество оплат. На основании имеющейся статистики был выведен перечень стран из которых пользователи оплаты не совершают. Доля посетителей из неплатежеспособных стран - ок 50%. Т.о. путем блокировки плохих стран была цель перераспределить ресурсы в пользу посетителей стран хороших, улучшить для них функционал ресурса и, как следствие, увеличить количество произведенных оплат.
В результате включения фильтров цель понижения нагрузок была достигнута . Однако с точки зрения решения основной задачи произошла обратная ситуация. Т.е. пользователи стали менее активны в достижении цели. При этом данные, предоставляемые GA подтверждают корректность блокировок - пользователи из заблокированных стран видят только страницу с ошибкой. Таким образом мы видим ситуацию, при которой сервис для платежеспособных регионов стал более функциональным, но платить стали за него меньше, чем ранее.
Прошу совета - кто нибудь сталкивался с подобными ситуациями? Есть ли идеи, в каком направлении искать причину указанного парадокса?