- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Заранее извиняюсь, если эта идея "С бородой"
Основана на моем убеждении, что: "Если я ищу автомобильные покрышки "NOKIA", то для меня лучшим будет тот магазин, где продаются не только "NOKIA", но и остальные покрышки, и не продается, например, парфюмерия".
Точно так же можно отнестись и к сайтам:
- Каждому слову из списка поисковых слов присвоить одну (несколько) тему, к которорым они относятся. Темы можно взять из рубрикаторов.
Например слово "кошка" относится к теме "животные" (хотя может и "альпинизм"). Полностью согласен с тем, что это безумно большая работа.
- Релевантность страницы (сайта) оценивать по тому, как много слов данной тематики на странице (сайте).
- Релевантность страницы оценивать, и с учетом того, к какой теме относится введенный запрос. Совпадение темы запроса и "тематической релевантности" страницы должно продвигать страницу выше в списке.
Мне эта идея очень нравится:-)
Может, подобный алгоритм и будет работать, но с точки зрения затрат на создание такой системы на это никто не пойдет. Один труд лингвистов, которые должны классифицировать все(?) слова по всем(?) темам обойдется в копеечку. А поддерживать рубрикатор в актуальном состоянии?
А что делать, если пользователь ищет по словам, у которых куча омонимов? :)
По-моему наоборот, этот специализированный на одном производителе магазин может быть официальным дилером с наибольшим выбором и самыми низкими ценами. Ищите "магазин с покрышками", если много производителей хотите. Кстати, если Вы ищите сайт производителя, который других покрышек не делает, то что тогда? :)
Подобный рубрикатор "перевязок" есть у Рамблера.
Какой простор для оптимизатора - наделал кучу страниц с нужным словом и... :)
А у Рамблера, насколько я помню, из статистики взято около 100К наиболее популярных запросов, которые лингвисты ручками и классифицировали. "Всего лишь" 100 тысяч, которые, похоже, в основном поиске никак не используются.
Если работать по каждому слову, то да, но скорее всего можно придумать, как эту работу сократить.
Если Вы насчет: "Те, кто ищет 'снегоход', ищут также:", тона мой взгляд, это совсем не то. Там, просто обобщены запросы и нет никакого разбиения по темам.
Нет, это же Рамблер ассоциации.
Перевязки они показывают сверху, перед поисковой выдачей. Например, по запросу футбол выводится блок:
Новости спорта: футбол
Товары: Книжный мир >> Спорт
Рейтинг Top100: Спорт
Это сделано, по-видимому, для более удобной навигации между различными разделами портала.
Идея неплохая. Поиск по тезаурусу давно уже сделан и хорошо работает, например, см. УИС Россия Доброва-Лукашевич.
Я задаю запрос "лизинг" и получаю в первых результатах сайты, относящиеся, преимущественно, к рубрике "Небанковское кредитование".
Т.е. Яндекс знает это слово и повышает вес определенных сайтов в теме.
Причем здесь это ?
Причем здесь это ?
- Каждому слову из списка поисковых слов присвоить одну (несколько) тему, к которорым они относятся. Темы можно взять из рубрикаторов.
Например слово "кошка" относится к теме "животные" (хотя может и "альпинизм"). Полностью согласен с тем, что это безумно большая работа.
На основании списка ключевых слов, указываемых для сайтов, регистрируемых в определенную рубрику Каталога Яндекс можно составить список наиболее часто повторяющихся слов. Данные слова присвоить рубрике. Одно слово может соответствовать нескольким рубрикам, но иметь разный вес. Тогда все сайты рубрики с наибольшим весом слова выводятся наверх.
Дело в том, что слово "лизинг" относится к любой рубрике "транспорт", "недвижимость", "машиностроение", так как это технология покупки и компании регистрируются в разных рубриках.