- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Всем привет.
В мускуле есть таблица с 2мя текcтовыми столбцами
title char(100) # заголовок объявления
content varchar(3000) # текст объявления
Задача: найти похожие объявления в пределах заданной погрешности.
Смысл: при постинге юзером нового объявления, модератор должен знать что такое объявление уже есть на сайте ( например с похожестью 90% ... само число не нужно, нужно чтобы предел похожести можно было задать)
Интересует прежде всего алгоритм определения похожести. Может кто уже курил эту тему?
Впринципе можно заюзать полнотекстный поиск мускула для вычисления релевантности. Но может есть другие интересные идеи на этот счет?