- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Собственно вопрос в том как или чем можно проверить кеи на конкурентость. Насчёт скриптов и прог типа Микроволновки прекрасно знаю и пользуюсь, но на мой взгляд они не совсем правильно отображают реальную конкурентность, то есть по запросу может и будет мало конкурентов, но это будут старые и трастовые сайты, с большим количеством бэков. В связи с чем по этому запросу, хоть и мало конкурентов, но дор туда врядли пробьется, по крайней мере не сразу.
Так вот меня интересует такой вопрос, как или чем можно можно проверить большое количество запросов на наличие конкурентов по количеству бэков и возрасту домена. На выходе хотелось бы иметь список кеёв по которым в топ 10 есть хотя бы один сайт без беков и относительно молодым возрастом домена. Но тут наверное готового решения нет. В крайнем случае как собрать по списку кеёв топ 10 и количество бэков каждого сайта.
Пример:
запрос 1 сайт в выдаче 20 бэков дата реги домена
2 сайт в выдаче 10 бэков дата реги домена
и так далее по списку запросов.
Так же хотелось бы услышать примерную стоимость такого скрипта, если нет готового решения.
Писал для себя подобный софт, считает средний pr, bl и bld по yahoo и запросы в гугле. Выходной файл можно импортировать в excel и отсортировать/рассчитать.
Работает медленно в 1 поток без проксей. За ненадобностью отдам за 10$ с исходниками.