Раздаем бесплатный интерпретатор вопросов на естественно языке

Хм, а на вашем примере так и непонятно, а чем ваше решение лучше простого прикручивания марфологии ?

Не говоря уже о том, что операция AND,которая, как полагаю, подразумевается между словами там, где нет OR, имеет больший приоритет и в вашем булевском выражении не хватает скобок, чтобы оно было более-менее правильным.

Обратите внимание на тему топика. "...интерпретатор вопросов..."

Вопрос, именно вопрос, который формулирует пользователь, анализируется и в зависимости от типа вопроса представляется в булевском виде таким образом, чтобы в результатах поиска с максимальной вероятностью оказался ОТВЕТ НА ВОПРОС, а не сочетание введенных слов.

По результатам тестирования NLI (Natural Language Interface) показывает лучшие результаты, когда пользователь вводит в поисковую строку корректно сформулированный вопрос. В остальных случаях (когда вводятся просто поисковые слова) NLI не эффективен. Поэтому пользователю дают опцию - "Искат ответ на вопрос". Или в самом NLI включают опцию распознавания типа введенной информации (Вопрос или ключевые слова)

NLI не имеет ничего общего с марфологоическими расширителями запросов. NLI построен на основе Intellexer(TM) Question-answering System (http://www.intellexer.com/sol_qasys.html)

Не надо кормить меня рекламными текстами, я прекрасно знаю, что NLI по идее должно отличается от морфологии. :) Вас просили показать разницу между вашей системой и морфологическим расширением, а также прокомментировать некорректно составленое, на мой взгляд, булевское выражение в вашем примере.

Всю необходимую информацию вы можетенайти на сайте www.intellexer.com

По техническим вопросам обращайтесь в службу поддержки.

Вопросы бесплатного распространения NLI можно обсуждать со мной.

Да бросьте :) Если посмотреть внимательно, то можно понять, что НИКАКОЙ лингвистики там нету, и программка тривиально выкидывает слова по стоп-словарю (примерно слов так на 100-200), и плохо склоняет/спрягает. Так, например, для глагола to eat она не знает формы eats.

Ни о каком естественноязыковом интерфейсе речи не идет. И скобки в логических вражениях надо расставлять, а то не совсем понятно, что получается.

Естественно, потому что ему нечего удалять из строки - пользователь и сам стоп-слов не вводит поисковику :)

М-да... Жаль, что не имеет. Простые морфологические расширители дают гораздо более полезные результаты.

Кстати, сваять такую штучку для более-менее подкованного студента - работа на неделю.

Как всегда, ничего личного. Мнение мое составлено по результатам собственного тестирования демонстрационной версии на сайте и не претендует на абсолютную истину.

Yuri_K, а вы вообще уверены, что приведенное вами выражение отвечает на вопрос? В вопросе спрашивается, имеет ли Меркурий атмосферу, а в выражении получается, что атмосфера имеет Меркурия + довольно много лишнего, что в итоге даст много мусора при поиске...

Мы проводили интенсивное тестирование на Genegal SE. Результаты показали, что SERP получается более таргетным, вероятность получить ответ на заданный вопрос выше чем при обычном поиске.

Еще раз подчеркиваю, что это не Вопростно-Ответная система, а просто надстройка над поисковиком. Продукт не коммерческий, распространяется бесплатно.

Напомню, что Google тоже создавали студенты... Да и в яндексе есть студенты... Сроки работы - хм... Главное, что за них сделано... Я считаю, что идея имеем место жить и развиваться, но в данный момент она слишком сыра. Рекомендую ребят развивать начатое. Может что выйдет путнее? Основной вопрос состоит в том, как это продавать? Или это просто баловаться?

СпСпасибо за теплые слова, правда мы уже давно не студенты. NLI который я предлагаю является маааленькой частью большооой Knowledge Management, которая называется Intellexer. Сам NLI – мы его не продавали и продавать не планируем, мы его раздаем открытым поисковикам в обмен на линку.

Такой NLI является тупиковой ветвью Information Retrieval. Его единственное назначение – немного разнообразить работу Keyword Based Search Engines. Согласитесь, юзеру будет полезно иметь еще один инвариативный поиск

Вопрос о том, как продавать.... ну тут у нас отдел маркетинга, отдел продаж..., работа с корпоративными клиентами - все по взрослому. Ведь мы не продаем NLI. Мы продаем и интегрируем системы управления знаниями и документооборота. Здесь основной упор делается на вопросно – ответную систему (ничего общего с NLI), суммаризатор, семантическое сравнение документов, кластеризацию, категоризацию и пр...

Мы готовим большой сайт посвященный Intellexer Knowledge Management System (а то все материалы у нас только про SDK пока выложены) всем будет интересно почитать про этот продукт.