- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Собственно недавно столкнулся с проблемой того, что Яша стал жутко умным на тему выявления дублей изображений, т.е картинок.
Не помогают манипуляции с
- Сменой размера
- Затемнением/засветлением
- Сменой gif на jpg или на png !
- Не помогает даже накладка водяных знаков !!! :gm:
Умный поисковик все равно записывает картинки с разных доменов в дубли !
Пожалуйста поделитесь опытом, как уникализировать большой массив картинок на автомате ?
Для чего это нужно ? Ну например для того, чтобы уникализировать 10 интернет магазинов с одинаковыми картинками.
Не искажая и не портя сами картинки - практически никак.
М.б. зеркальное отображение?
Ну можно немного исказить и чуток подпортить. Главное знать как... подскажите. Возможно кто то догадывается о принципе определения дублей картинок ?
Что там считается кол-во цветов ? Или какая то служебная информация файла ?
Если бы он засранец (яндекс) дублил хотя бы только jpg, или только gif'ы между собой, я бы еще понял. Так он прекрасно записывает в дубли картинки разных форматов !
Имеете ввиду разворот на 180 градусов ?
Честно говоря в Якартинках не смог найти такие дубли. Но скорей всего потому что просто сложно найти такой пример. Нужно ставить эксперимент и ждать, а времени совсем нет (
Может кто то уже проверял и знает наверняка ? Поделитесь, не жадничайте :)
Может такой вариант:
несколько фотографий товара в одной, с разным расположением для каждого магазина + водяные знаки каждого магазина.
По поводу зеркального думаю имелось ввиду это:
Поворот это поворот, а зеркало это зеркало :)
Быстрые эксперименты можно поставить на tineye.com - самый известный поиск картинок-дублей в мире на текущий момент. Пишут, что его можно обмануть растяжением картинки по одному из измерений - причем по какому именно (ширине или высоте), ещё может зависеть от конкретной картинки :)
Гарантий, что у Яндекса будет также никто не даст, разумеется, но общие принципы должны быть схожи. А форматы файлов там ни при чем совершенно, анализируется-то само изображение... Как именно, это хз, можно предположить и какие-то статистические алгоритмы, и нейросети, и вейвлет-анализ, и т.д.
Технологии шагнули:
http://labs.ideeinc.com/multicolr/
http://labs.ideeinc.com/visual/
http://www.tineye.com/cool_searches
Собственно недавно столкнулся с проблемой того, что Яша стал жутко умным на тему выявления дублей изображений, т.е картинок.
Не помогают манипуляции с
- Сменой размера
- Затемнением/засветлением
- Сменой gif на jpg или на png !
- Не помогает даже накладка водяных знаков !!! 😒
Умный поисковик все равно записывает картинки с разных доменов в дубли !
Пожалуйста поделитесь опытом, как уникализировать большой массив картинок на автомате ?
Для чего это нужно ? Ну например для того, чтобы уникализировать 10 интернет магазинов с одинаковыми картинками.
Да, там реально некоторая особая технология - определит даже серьёзное наложение фотошопом или по половинке изобржения.
Я не верил, пока не наткнулся на сервис http://tineye.com
"Издевательства" проводил самые разные - от изменений в графических редакторов, до программного сдвига каждого пиксела по каждому RGB-цвету в случайных направлениях.
Даже после изменения цветов более чем на четверть значения (рандомно) - картинка уже была вообще нечеловекопонятной - но сервис, к сожалению, НАХОДИЛ, похожие картинки :)
Потому, сделал вывод - похоже Яндекс также использует подобную технологию. А значит, никакие водяные знаки, и прочие изменения формата/параметров/размеров - скорее всего не помогут...
Общие направления в результате исследований наметились такие:
1. Нарезка картинки на более мелкие (типа мозайки) - то есть например, нарезать картинку на 9 частей, а потом путём HTML "склеить" всё в целое на страничке.
Это не сложно сделать на PHP - который будет либо сам нарезать в отдельные файлы, либо при вызове показывать нужную часть ;) Однако здесь возникает тогда вопрос - будет ли это гут для владельца сайта, если Яндекс.Картинки покажет лишь "вырезку" (один "паззл") :)
2. Склейка в одну картинку нескольких - похоже на предыдущее, так поисковики не способны пока определять части изображений или склейку ;)
Если две рядом стоящие картинки - соединить в один файл. Если нет - то часть текста включить как изображение. Конечно, гиморно, но, опять же - можно реализовать программно ;)
Если есть ссылки - то придётся активировать части изображений через различные "Карты изображения" (код Image Maps какой-то - сейчас не вспомню).
3. Попробовать брать товар в большие рамочки (под цвет фона, например, или декоративные) - но сам не пробовал, пройдёт ли тест на уникальность ;)
Типа как делают плакаты, "демотиваторы", календари, можно вообще логотип сверху прицепить на приличное число пикселей (именно добавить, а не waterмарком).
4. Ещё вариант - различные преобразования типа в 3D вариант - что-то вроде виртуальной "рамки с фотографией товара" - в фотошопах скриптами как-то это делается, но естественно - это трудоёмко да и далеко не для всех типов товаров подойдёт ;)
Вот такие мысли по уникализации - попробуйте вышеуказанный сервис и всё поймёте :)
P.S. Пока писал ответ - сообщили про tineye, но думаю приведённые исследования будут интересны.
Пишут, что его можно обмануть растяжением картинки по одному из измерений - причем по какому именно (ширине или высоте), ещё может зависеть от конкретной картинки :)
Мне попадались (насколько не изменяет память - как раз в Яндекс.Картинках) те, которые значительно были стянуты по ширине - и все равно он определил как копию (хотя на картинку смотреть невозможно было :) )
То есть, может через какой-то раз и получится, но по ходу способы определения уникальности - вообще особо и не берут размеры во внимание... ;)
этот сервис - идиот
щас попробовал десяток картинок, которые использую на разных сателлитах
он ни одного точного совпадения не нашёл. т.е. я его таки на*бал 😆
Ага, сервис ведь знает все картинки в интернете, все до единой
сервис действительно не глуп. Может ЧБ как вариант?
Для чего это нужно ? Ну например для того, чтобы уникализировать 10 интернет магазинов с одинаковыми картинками.
Секрет :)
Как на счет переименовывать с добавлением уникального номера, добавления дополнительных слов в название :)