- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Система статистики Гугл.Аналитикс изначально приобреталась компанией Гугл для обслуживания клиентов по контекстной рекламе. Имея визуально удобный интерфейс, она позволяет отслеживать конверсию посетителей согласно различным факторам:
- глубина просмотров;
- приход пользователя на целевую страницу;
- выполнение целевого действия (загрузка файла);
- отслеживание бизнес экономики, при интеграции с внутренними CRM – системами.
Таким образом, имеем простой инструмент для оценки качества аудитории привлеченного трафика на сайт. Подчеркиваю, именно качественной оценки, а не количественной.
Однако при детальном изучении системы, пользователи сталкиваются с проблемами потери данных.
Первая проблема - уникализация пользователя, совершившего клик. Если вы ведете одновременно несколько кампаний, то пользователь, кликнувший в нескольких системах за один день, корректно засчитается только в последней.
Вторая проблема - достоверность срезов. Проведя простой эксперимент, при подстановке несколько меток на один адрес, вы получите различные данные.
Например, установим маркер в соответствии со стандартами GA: ?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=traffic и тут же проставим метку ?from=google1. Теперь смотрим срез google и создаем пользовательский срез со входной страницей и меткой google1. Практически, работая с одними и теми же пользователями, GA формирует различные данные (на 12-18% больше при нестандартном срезе) по метке google1.
Что вы думаете по этому поводу?
slon7, первая проблема известна, но вряд ли её стоит считать проблемой. Это скорее проблема всего интренета, а конкретнее Вы можете такое замечать в партнёрках. Что касается второго пункта, у аналитикса нет автоматического обмена данными с брокерами по клик-фроду.
Первая проблема - уникализация пользователя, совершившего клик. Если вы ведете одновременно несколько кампаний, то пользователь, кликнувший в нескольких системах за один день, корректно засчитается только в последней.
slon7, пересеченная аудитория - проблема всех систем статистики. Протестировал кучу.
Однако при детальном изучении системы, пользователи сталкиваются с проблемами потери данных.
Первая проблема - уникализация пользователя, совершившего клик. Если вы ведете одновременно несколько кампаний, то пользователь, кликнувший в нескольких системах за один день, корректно засчитается только в последней.
Вторая проблема - достоверность срезов. Проведя простой эксперимент, при подстановке несколько меток на один адрес, вы получите различные данные.
Например, установим маркер в соответствии со стандартами GA: ?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=traffic и тут же проставим метку ?from=google1. Теперь смотрим срез google и создаем пользовательский срез со входной страницей и меткой google1. Практически, работая с одними и теми же пользователями, GA формирует различные данные (на 12-18% больше при нестандартном срезе) по метке google1.
Что вы думаете по этому поводу?
1. Идите читать доки. Хотите идентифицировать юзверя только по первому заходу? - &utm_nooverride=1.
Сейчас он корректно защитается ВО ВСЕХ.
Но только в первой как New visitor, в остальных как Returning Visitor.
2. Например юзверь обновил страницу. Ну или еще что-то подобное. И какой параметр конткретно вы смотрели? Views или Entrances?
Про качественность и количественность вы какой-то бред сморозили.
Вадим, причем здесь клик-фрод? Я говорю о различии данных в рамках одного трафика при разных срезах статистики внутри ГА. Хочу понять почему это происходит?
zzeus
1. спасибо за указанный параметр. В текущих кампаниях он используется. Непонятно почему здесь про него не слова?
2. В разделе источники трафика(traffic sources) есть источник google, там смотрим visits (посещения). В разделе content (содержание) есть источники размеченные урлы, там смотрим unique pageviews (уникальные просмотры). Данные не совпадают по количеству переходов с одного источника и очень сильное различие времени пребывания в первом срезе 30 сек, во втором 3 мин. Непонятно почему?
Вадим, причем здесь клик-фрод? Я говорю о различии данных в рамках одного трафика при разных срезах статистики внутри ГА. Хочу понять почему это происходит?
zzeus
1. спасибо за указанный параметр. В текущих кампаниях он используется. Непонятно почему здесь про него не слова?
2. В разделе источники трафика(traffic sources) есть источник google, там смотрим visits (посещения). В разделе content (содержание) есть источники размеченные урлы, там смотрим unique pageviews (уникальные просмотры). Данные не совпадают по количеству переходов с одного источника и очень сильное различие времени пребывания в первом срезе 30 сек, во втором 3 мин. Непонятно почему?
1. это опциональный параметр. Если сейчас он используется - вы теряете заходы пользователя с других компаний, всегда будет первая.
2.1. Time on site (traffic sources) и Time on page(content) это РАЗНЫЕ показатели.
2.2. Visits и Unique pageviews это РАЗНЫЕ показатели.
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=ru&answer=99118