- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Все программы данного класса начинают работу с операции «загрузите готовую статью в рабочее окно»
Предлагаю задуматься над реализацией программы, которая бы помогала максимально автоматизировать процесс создания этой статьи.
Приблизительно она могла бы выглядеть сведущим образом
1. У автора есть тема на которую он пишет статью
2. Есть список ключевых слов, фраз и их синонимов
3. Есть понимание структуры статьи: какая информация за какой должна следовать, и что приблизительно описывает каждый блок статьи. Например примитивно : вступление, повествование о теме, выводы. Это так сильно схематично
Например схема работы с проги могла бы выглядеть следующим образом:
1. Задаем ключевые фразы и выражения и их синонимы для статьи в целом (ну о чем статья то будет)
2. Задаем для каждого логического блока, абзаца, если надо предложения, список ключ слов. (определяем какую грань темы хотелось бы раскрыть в каждом логическом блоке)
3. задаем количественные характеристики : количество вариантов предложений, количество предложений в абзаце, и т.д.
4. парсим сайты (например найденные в серпе яндекса гугла по запросам- ключевым фразам)
6. результат выдаем в виде
Статья, разбита на абзацы в каждом абзаце заданное количество, или не более/менее заданного количества предложений. Каждое предложение имеет заданное количество уникальных вариантов, повествующих в идеале о том же но другими словами, имеем заданное количество текста, который окружает найденные варианты предложений на их «родных» сайтах. Понятно, что каждое предложение в абзаце не будет «в тему предыдущему» и что абзацы не будут дружить друг с другом. Но основная задача, самая трудоемкая – сбор первичной информации выполнена. Теперь, ручками, используя варианты предложений, исправляя кое где их, приводим статью в удобочитаемый вид, при этом оставляем из вариантов предложений самые понравившееся.
По итогу остается только запустить синонимайзер, подобрать синонимы.
И все код для размножения готов. Можно загружать например в «обезьянку»- программа рекламирующуюся на этом форуме
Может я плохо искал и подобная прога есть
Все программы данного класса начинают работу с операции «загрузите готовую статью в рабочее окно»
Предлагаю задуматься над реализацией программы, которая бы помогала максимально автоматизировать процесс создания этой статьи.
Приблизительно она могла бы выглядеть сведущим образом
1. У автора есть тема на которую он пишет статью
2. Есть список ключевых слов, фраз и их синонимов
3. Есть понимание структуры статьи: какая информация за какой должна следовать, и что приблизительно описывает каждый блок статьи. Например примитивно : вступление, повествование о теме, выводы. Это так сильно схематично
Например схема работы с проги могла бы выглядеть следующим образом:
1. Задаем ключевые фразы и выражения и их синонимы для статьи в целом (ну о чем статья то будет)
2. Задаем для каждого логического блока, абзаца, если надо предложения, список ключ слов. (определяем какую грань темы хотелось бы раскрыть в каждом логическом блоке)
3. задаем количественные характеристики : количество вариантов предложений, количество предложений в абзаце, и т.д.
4. парсим сайты (например найденные в серпе яндекса гугла по запросам- ключевым фразам)
6. результат выдаем в виде
Статья, разбита на абзацы в каждом абзаце заданное количество, или не более/менее заданного количества предложений. Каждое предложение имеет заданное количество уникальных вариантов, повествующих в идеале о том же но другими словами, имеем заданное количество текста, который окружает найденные варианты предложений на их «родных» сайтах. Понятно, что каждое предложение в абзаце не будет «в тему предыдущему» и что абзацы не будут дружить друг с другом. Но основная задача, самая трудоемкая – сбор первичной информации выполнена. Теперь, ручками, используя варианты предложений, исправляя кое где их, приводим статью в удобочитаемый вид, при этом оставляем из вариантов предложений самые понравившееся.
По итогу остается только запустить синонимайзер, подобрать синонимы.
И все код для размножения готов. Можно загружать например в «обезьянку»- программа рекламирующуюся на этом форуме
Может я плохо искал и подобная прога есть
Уважаемый RomanЯ, такую программу написать можно. Но я почему-то сильно сомневюсь, что результат будет нормально читаемой статьёй. Текст - да, будет. Но вот осмысленным - маловероятно.