- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Собственно говоря, сабж. Наткнулся сегодня вот на такой пример
Каким образом подобраны (да еще правильно) картинки в различных разрешениях?
И, если подобраны на основании анализа изображения - нельзя ли таким же образом проанализировать, к примеру, скриншот сайта. И сравнить с эталонным дизайном?...
К вопросу о невосприятии Яндексом дизайнерских излишек, типа слабочитаемого текста на цветном фоне... ;)
Взято http://clubs.ya.ru/company/replies.xml?item_no=14086
На вопрос как это сделать, я ответ не знаю :) Не читал
Если взять примитивный алгоритм, то храним мд5 хеши уменьшенных картинок, скажем 15х15, этого вполне достаточно для идентификации
Если взять примитивный алгоритм, то храним мд5 хеши уменьшенных картинок, скажем 15х15, этого вполне достаточно для идентификации
Да, масштабирование "вниз" к одинаковому размеру и подсчет CRC + погрешность вполне может хватить.
Или например переводим в grayscale и считаем "количество" каждого цвета (можно без кластеризации, упрощенно) ;)
храним мд5 хеши уменьшенных картинок, скажем 15х15, этого вполне достаточно для идентификации
Перевести картинку в ч/б 16 бит, 15*15=2250 пикс. Это от 2250 до 2250*15 вариантов картинки в зависимости от того, сколькими точками они отличаются, и хэши всегда будут разными.
А ведь анализирует и игнорирует мелкие испаравления:
http://crazy.werd.ru/uploads/posts/thumbs/2008-08-25/1219675185_0.jpg
ИМХО, для сравнения картинок действительно хранит "иконки" небольшого размера...
Для анализа дизайна сайта делать скриншот -- слишком большие затраты.
Тогда какие изображения яндекс будет считать уникальные. Точнее что нужно сделать с картинку для ее уникализации.
Для анализа дизайна сайта делать скриншот -- слишком большие затраты.
Ну, Гуглбот уже года два умеет выполнять простенькие js и вбивать всякую фигню в формы POST. Yahoo! тоже. У MSN прям анадысь такое же поведение видел :) :)
Хотя у Яндекса, естественно, таких мощностей нет и в свете финансового кризиса не предвидится, но... :)