- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
зачем тогда ваш сервис показывает плотность?
А почему бы и не показать? :)
Ну, про подобный знаменатель достоверно можно говорить в разрезе только одной ПС - Яндекса, да и то где-то за период с конца 2006-го по конец 2007-го года, когда этот факт можно было достоверно проверить благодаря методике Миныча.
Как минимум, одним из аргументов функции нормировки он остался.
Гугл, кстати, тоже не по длине нормирует ;)
я так понимаю, релевантность страницы не только по плотности учитывается.
Я бы даже сказал сосем не по плотности. О плотности было бы уместно говорить, если фунция нормирования TF*IDF представляла бы собой DL - длину документа в словах. Тогда бы мы получали TF/DL - эту самую плотность (TF здесь - это частотность термина, или, другими словами, количество его употреблений). Однако реальные функции нормировки слегка посложней, и могут вообще не содержать DL, либо нормированная TF не будет иметь линейной зависимости от плотности TF/DL даже если функция нормирования и зависит от DL.
Как минимум, одним из аргументов функции нормировки он остался.
Есть адекватная методика, позволяющая это установить?
Однако реальные функции нормировки слегка посложней, и могут вообще не содержать DL, либо нормированная TF не будет иметь линейной зависимости от плотности TF/DL даже если функция нормирования и зависит от DL
и что нам делать, простым смертным?
и что нам делать, простым смертным?
Изучать вопрос и пытаться понять, на какие из факторов можно воздействовать и как.
т.е. факторы постоянно меняются?
и что нам делать, простым смертным?
Смотреть на тех, кто в ТОПе по нужному запросу, и пытаться понять, за счет чего....
т.е. факторы постоянно меняются?
меняются
Есть адекватная методика, позволяющая это установить?
Только построение модели и проверки ее в рамках тестовых коллекций.
Если есть альтернатива, с удовольствием выслушаю :)
т.е. разработчики поисковых систем постоянно выдумывают новые факторы ранжирования, а сеошники постоянно разгадывают загадки?
т.е. разработчики поисковых систем постоянно выдумывают новые факторы ранжирования, а сеошники постоянно разгадывают загадки?
Ну не выдумывают прям, но алгоритмы совершенствуют:)
А почему бы и не показать?
Один из Ваших способов получения естественных ссылок?;)