- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
В рассылке LiveInternet прочитал, что теперь показывают демографические данные посетителей (Демография).
Детализация конечно не радует, градация следующая:
Женщины старше 20 лет
Женщины младше 20 лет
Мужчины старше 20 лет
Мужчины младше 20 лет
Но для начала и это сойдет.
Посмотрел по проектам, вроде картина не выбивается из моих представлений.
За одним исключением:
есть сайт по продаже металла, труб и тд.
так у него в статистике женщин и мужчин примерно одинаково, но незначительный перевес в сторону женщин!
Сей факт смущает. :bl:
Интересно, какова картина у других.
у меня тоже в стройке женщины, что младше 20, что старше, значительно перевешивают мужиков - видимо, LI где-то косячит
А как это они определяют интересно?
Просто мужики батрачат на стройке, а женщины-менеджеры в это время выбирают стройматериалы и ищут заказы 😂
Как они определяют?
С их сайта:
По моему, там нет никакой специальной методики, просто функция random для каждого хоста.
я думаю, они составляют примерную статистику по тематикам сайтов, которые юзвери посетили за последнее время (от n-часов, до n-дней) и, опираясь на нее, выделяют целевые группы
У кого нибудь на адалте стоит LI статистика?
Что показывает интересно?:)
У кого нибудь на адалте стоит LI статистика?
Что показывает интересно?:)
Как раз у меня есть...
Мужчины старше 20 лет 741 34%
Женщины старше 20 лет 690 31%
Мужчины младше 20 лет 530 19%
Женщины младше 20 лет 313 15%
Хорошая статистика обычного порника. ;)
Гонево, короч.
Посмотрел стату сайта, основной контингент которого, судя по контенту, комментам и нч запросам - школьнеги.
Мысли:
1. школьнеги шифруются
2. в снг напряг с образованием
3. li гонит
Как можно было бы сделать.
Берём данные блогов li по возрасту и полу (враньё в анкетах сейчас не обсуждаем). Для сайтов учитываем все хиты, для которых мы знаем пол и возраст. На их основе делаем процентовку. Общее число получаем, взяв нужные проценты от общего количества.
Возможно ещё, криво экстраполируем и усредняем, получаем ошибки для порников. Полный random вряд ли, не стали бы так позориться.