Интеллектуальная поисковая машина.

Руководству фирмы для сотрудничества.

ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОИСКОВЫХ МАШИН IT.

По поводу круглого стола CNEWS: ”ITSM: перспективы и практика” 03.0408 г.

Шпаков Александр Андреевич

Участник стола, «Информот», кандидат наук, Москва, 9598020, 8 916 618-06-59, shpackov@rambler.ru.

На столе умолчали, например, о том, что спрос, подогретый рекламными и иными мерами, на многие IT быстро исчезает, а на ITSM - тает, растет их себестоимость и цена, не так высоки, как нужно бы, доходы. Это происходит из-за того, в частности, что автоматические поиски часто ничего не дают, или выдачи большие за счет информационного шума. В нем найти нужные знания трудно (ссылка № 1), или их там не бывает вообще. Это обусловлено искажениями смыслов 100% документов в поисковых образах и запросов в предписаниях потому, что...

Число слов в поисковых образах документов, в среднем, равно трем, т.к. на предписания, в которых оператором «и» соединено больше трех слов, выдач, как правило, нет.

В запросных тематиках с оператором «и», выражающим более 95% первичных запросов, обычно, бывает по десять слов. Поэтому образы должны включать больше ста слов.

Законы тематических поисков говорят, что уровень информационного шума в выдачах повышается в два раза на каждое слово, не включенное в образ.

Неполнота образов вынуждает укорачивать запросы в предписаниях с оператором «и», обычно, до трех и меньше слов с теми же последствиями, что и в неполных образах.

Даже единица знания должна иметь сто словный образ или 10 в 30 степени виртуальных поисковых тематических признаков (разных выборок слов) – рубрик классификаций, тезаурусов, форматов и т.п. информационно-поисковых «языков». Этого числа рубрик нет во всех «языках» мира, как и эффективных технологий, применяющих сто словные и большие образы. Поэтому содержание документов и запросных тематик подгоняется под ограниченное число рубрик.

Чтобы были выдачи, вместо оператора «и» используют оператор «или» и усечения слов. 95% рубрик - это наборы слов, в 99% случаев не идентичные наборам слов знаний и запросных тематик. Поисковые образы делают на целые документы, т.е. на большие группы единиц их знаний, что также недопустимо, как составлять фото роботы из черт лиц разных людей. По этим «портретам» автоматически найти конкретного человека и нужную единицу знания нельзя. Полисемия, омонимия и синонимия делают естественные слова комбинированными образами групп смыслов слов. В роли средств поисков применяются неэффективные систематические картотеки и сами документы в виде форматов, гипертекстов (№2), алфавитных, предметных и иных упорядочений. По штучным предписаниям (№3) многие поиски дают группы документов, как по запросным тематикам. Все виды запросов становятся штучными, и то, что средств поштучных поисков нет – это архаика времен Аристотеля и лишняя трата средств.

Моя IT основывается на эпистемологии, философии, Универсальной Классификации (первой части универсального тезауруса), интеллектуальном представлении смысла мета информации в средствах тематических поисков, алфавитном словаре (второй части тезауруса) и т.д. Эта IT (патент РФ № 2107942)успешно применена для организации и применения образов с большими числами признаков, помогла полно представлять по запросным темам отыскивать лишь точные и полные нужные знания с минимальным информационным шумом или без него.

Благоприятная перспектива IT и, в частности, ITSM - это применение моей IT.

Ссылки.

1.Шпаков А.А. Карта Знаний. Москва: Информот, плакат формата А 2 с текстом на обороте 2005 (продается).

2.Неэффективность гипертекста, в котором в качестве индивидуального информационно-поискового словаря каждого текста используются выборки его слов и виртуальное число поисковых тематических признаков поэтому практически бесконечное, обусловлена использованием естественных слов и иных приемов этой технологии.

3.Алфавитные авторско-заглавные каталоги не имеют проблем поиска по библиографическим, паспортным, реквизитным и т.п. (штучным) запросам, если искомые источники имеются в информационных ресурсах.