Технологии определения тональности документов

На самом деле, не стоит надеяться, да и не нужна 100% (и даже 80%) качество распознавания мнения.

Для многих задач хватит стандартной классификации по близким контекстам, если текстов много.

Если же текстов мало - все бесполезно. Но при этом и ценность отдельной оценки сомнительна.

В общем-то, да. Для моих задач важно находить и распознавать кризисные коммуникации, а это очень небольшой (но самый важный) процент информационного потока.

Тексты - это сырье, которое перестало быть проблемой.

Почитайте алгоритмы поисковых систем, точнее гугла, если Вы внесете в свой анализ дополнительно ранжирование и оценку документа, то может и получите, что хотите, отсекая шум и используя модели приведенные выше.

Мастер модель практически нереализума. ИМХО

Да я, в общем, в этой области (IR) уже более 8 лет, и знаю, как это работает у них. Проблема в том, что частотный анализ не годится для тональности - вещь уж больно субъективная.

Поэтому здесь интересны свежие идеи.

Хорошие новости, плохие новости.

Не похоже, чтобы все это на сайте делал автомат.

Стер, что-то флуд развожу.

Не автомат, конечно же, но я счел ссылку косвенно относящуюся к теме.

Жаль, что проект забросили, судя по всему. Идея-то неплоха.

проблема в данном случае такая: ирония, итд не всегда віделяется даже человеком. можно пойти по словам-маркерам, демаскирующим признакам, создать дерево решений, систему анализа контекста или заняться нейронной сетью. в любом случает, качество решения будет ниже чем результат обезьянки за клавиатурой. если конечно обезьянка не очень тупа.

я понимаю, что если есть заказ ві не будете заниматься предсказанием потенциальных трузатрат и сравнением с другими решениями. но задача на первій взгляд весьма нетривиальна.

Проблема в том, что набрать столько обезьянок, которые бы оценили в течение часа поток из нескольких тысяч документов, нереально. Нужно программное решение.

Обычно чем сложнее задача, тем интереснее ее решать. Здесь точно есть какая-то фишка, лежащая в области психологии, а не информационных технологий. Например, средняя длина слов в тексте меньше, если хвалят, и больше, если ругают. :)