Поведенческие технологии. Часть 2.

Продолжая тему построение собственной поведенческой модели посетителя сайта. Рассмотрим новый принцип составления ассоциативного ряда. Для этого воспользуемся бесплатным приложением от компании Гугл программой Аналитикс.

Порядок действий:

1. Регистрируем акаунт в Гугле.

2. Подключаем программу Аналитикс.

3. Создаем индивидуальный счетчик для каждого сайта и размещаем скрипт на страницах.

4. По прошествии нескольких дней анализируем собранные данные.

Куда смотреть?

Заходим в просмотр отчетов. Далее в рубрику Обзор содержания. Здесь и хоронятся почти все необходимые данные для работы.

1. Определяем с точками входа на сайт в меню справа. (Нас интересует в первую очередь страницы продвигаемые в результатах поиска.) Далее выбираем нужный урл в центральном меню и смотрим пути движения посетителя и его конечные страницы. Это позволяет нам собрать первое ядро интересов.

2. Переходим в под рубрику Наложение данных на сайт. Здесь выбирая различные страницы сайта, мы можем визуально представить, что интересовало пользователя заходящего на эту страницу еще. В итоге, получается второе ядро интересов.

За чем все это нужно?

1. Используя материалы первой и второй частей, мы получим более ясную картину, что же на самом деле происходит у нас на сайте.

2. Определим, какова конвертация продвигаемых страниц.

3. Применяя ядро интересов, сможем управлять движением пользователя внутри сайта и направлять его на оптимизированные под контекстную рекламу страницы с учетом его интересов и ст-ти кликов.

4. Сформируем статистические данные для сбора около тематический трафик из поисковых систем.

Справка. Полезным будет прочитать другие материалы по этой теме:

1. Где брать уникальный контент для сайтов?

2. Ваша технология по заработку.

3. Rss-рассылка моих материалов и новостей.

4. Свежие беды Бегуна.