- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Пишу статью на тему уменьшения нагрузки сайта на сервер, где соберу воедино все свои размышления на этот счёт.
Предлагаю и Вам принять небольшое участие в сборе этой инфы, принципов и приёмов по уменьшению нагрузки.
Есть сомнение вот в этом:
+ PostregreSQL даёт меньшую нагрузку при одинаковых запросах, чем MySQL
это верно, нет?
Вот что ещё у меня получается (краткие выкладки). Для того, чтобы уменьшить нагрузку нужно:
+ Оптимизировать скрипты (выявить участки кода, которые используют "впустую" процессорное время);
(Выявить и убрать ненужные функции/участки из кода);
+ Оптимизировать запросы SQL (MySQL, PostregreSQL, и других БД):
(Уменьшить кол-во запросов к MySQL и обращаться к этому серверу только по необходимости);
+ Использование принудительного кэширования там, где это возможно;
+ Использование mod_rewrite и окончания .html (чтобы браузеры кэшировали самостоятельно);
+ Все большие базы данных с txt файлов перенести на MySQL;
Подскажите пожалуйста что-нибудь ещё, что я ещё забыл упомянуть..?
Тема обширная и полезная. Народ, не стойте в стороне - принимайте участие в дискуссии!
ИМХО баян очередной пишите :)
Большие - это насколько большие?
Они итак кешируют, без всяких .html
(Выявить и убрать ненужные функции/участки из кода);
баян
опять баян
это верно, нет?
мускуль шустрее на мелких запросах, на более-менее серьезных он здесь не конкурент
от себя (из практики):
написать правильный robots.txt
включить фильтры ботов по user-agent
рекомендую начать Вашу статью именно с этих пунктов, а уж потом оптимизировать код и прочее
На dedic.ru есть достаточно материала на эту тему
Ерунда какая-то, а не советы.
Оптимизировать скрипты (выявить участки кода, которые используют "впустую" процессорное время);
(Выявить и убрать ненужные функции/участки из кода);
Ага. Берете, значит, проект с мегабайтом кода и давай оптимизировать скрипты.
Не забудьте еще про мир во всем мире написать - столь же реально.
Оптимизировать запросы SQL (MySQL, PostregreSQL, и других БД):
(Уменьшить кол-во запросов к MySQL и обращаться к этому серверу только по необходимости);
Аналогично бесполезный совет.
Все большие базы данных с txt файлов перенести на MySQL;
Нафига?
Вообще, извините, вы сколько проектов, реально создающих нагрузку на сервер, имеете?
А все эти "советы" можно заменить одним - выбросьте старый код и напишите новый заново. Идеальная установка для программиста-двоечника.
FixGuitar, если вы программист, то пишите сразу нормальные скрипты, если администратор - настраивайте сервер.
Что касается MySQL и PostregreSQL, то вообще система с MySQL работает быстрее (в целом), но учитывая ее популярность на хостингах, можно предположить, что использование PostregreSQL даст выигрыш в производительности, в связи с менее загруженным сервером баз данных.
Пишу статью на тему уменьшения нагрузки сайта на сервер, где соберу воедино все свои размышления на этот счёт.
Предлагаю и Вам принять небольшое участие в сборе этой инфы, принципов и приёмов по уменьшению нагрузки.
Как правило, в системе два узких места - количество одновременных пользователей и скорость выполнения запросов на базе данных. Первое решается nginx, второе кешированием данных. В подавляющем большинстве случаев этих очень дешёвых методов хватает для значительного снижения нагрузки. Вот и вся статья.
FixGuitar, если вы программист, то пишите сразу нормальные скрипты, если администратор - настраивайте сервер.
Сразу нормальные скрипты написать нельзя (теоретически). Всегда есть возможность что-то улучшить. Да и все относительно , оди операторы быстрее для маленьих данных, например при выборке из бд, а другие при больших .. (говорю на примерах пхп4)
А по теме, если грузит сильно, Уменьшайте кол-во запросов, делайте кеширование. статические странички ...
Спасибо за советы!
Ерунда какая-то, а не советы.
Это был всего лишь небольшой старт-ап :)
Ага. Берете, значит, проект с мегабайтом кода и давай оптимизировать скрипты.
Не забудьте еще про мир во всем мире написать - столь же реально.
Ну а куда же деваться. При мегабайтах кода, возможно, проще переписать некоторые "грузные" участки/скрипты, чем переписать с нуля, как Вы предлагаете в своём сообщении.
По переводу баз данных в тхт на MySQL - парсинг больших файлов занимает много времени и даёт большую нагрузку.
"большие тхт", насколько большие?
Тут, по-моему, вообще лучше не иметь дело с текстовыми файлами в качестве баз данных, если формат их слишком простой или обычный, тут уже как Вам проще это назвать.
Понятное дело, что конечном счёте MySQL это тоже файлы, но я сейчас не об этом. MySQL это специализированный сервер баз данных, если его оптимизировать корректно (верно устанавливать основные/др. ключи, проводить индексацию), то здесь несомненно будет выигрыш в скорости и производительности, нежели у обычных текстовых файлов, в которых этого всего вообще нету.
Если база данных находится в "простом" (отсутствие спец. структуры, напр.) формате текстового файла - лучше перевести её на MySQL.
Если писать спец. формат базы данных, то это уже другой, весьма не простой вопрос. И не отрицаю, что вполне приемлемый. Единственное не стоит забывать о том, что над MySQL тоже не дураки работают. Это годами отработанное средство хранения баз данных. Не так-то просто написать что-то лучше. Тем более малой группой разработчиков :)
А все эти "советы" можно заменить одним - выбросьте старый код и напишите новый заново. Идеальная установка для программиста-двоечника.
Ну зачем же сразу выбрасывать его. Возможно целесообразно переписать только некоторые участки/скрипты, а не весь проект.
Хотя возможно Вы сейчас говорите как раз о частях, а не о всём коде. Тогда прошу прощения.
Kpd,
Я-то программист :) Но статью пишу не только для программистов, а в качестве обзора для владельцев проектов - откуда могут исходить подобные нагрузки. Вовсе не обязательно, что её читать будут и интересна она будет только программистам.
По поводу Вашего сообщения. "сразу нормальные скрипты" слишком обширное и сложное понятие. :)
Нередко цели скрипта меняются, ещё что-то, всякие ситуации бывают.
Изначально идеальный или "нормальный" скрипт никогда не напишешь. Всегда можно что-то улучшить по ходу процесса создания скрипта. Всегда. Код постоянно улучшается. Рефакторинг спасёт человечество :)
Velior,
Спасибо. Мысль интересная.
Слава Шевцов,
Спасибо большое. Идею кэширования запросов я действительно упустил.
Miracle,
Полностью согласен. Не прочёл изначально Ваше сообщение, поэтому чуть выше написал почти всё тоже самое про улучшение скриптов :)
Спасибо большое за участие в теме. Надеюсь она хотя бы кому-то поможет, тут собрана действительно полезная информация!
Ставим sql кластер, ставим веб ферму + между ними юзаем memcache
Добавляем тазики по мере роста. И все дела.