- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
давайте подумаем вот над чем:
контент сайта - смысл тектов
Неужели все на что способен Гугль - считать ссылки с сайта и на сайт, может еще ключевые слова в текстах? Мне кажется, если бы этим ограничивалось мы бы не встречали такие финты, которым трудно найти объяснения. Когда сайты без обратных ссылок намного выше тех, которые из кожи вон лезут.
Может есть механизм (возможно основанный на искусственном интеллекте и мозге крысы) определения релевантности запросу именно смыслу текста на сайте.
какие к примеру ?
Этому есть объясения. ;)
1. Искусная дора.
2. Молодой сайт с хорошо соптимизированным контентом в первой фазе сэндбокса.
3. Набор ссылок настолько хорош (зачастую гугль не показывает высокопиаристые ссылки в бэквардах).
И еще немало объяснений можно найти если подумать...
Есть.
А может Гугл учитывает то, какие сайты выбирают люди по данному запросу и корректирует выдачу или корректирует свой механизм определения релевантности
А может какое-то отслеживание поведения человека осуществляет Гуглбар
YuriyL, есть еще AdSense на большом кол-ве сайтов, тоже хороший инструмент для оценки поведения посетителей.
(интересно сколько показов AdSense в сутки делает, или на скольки страницах публикуется).
А может Гугл учитывает то, какие сайты выбирают люди по данному запросу и корректирует выдачу или корректирует свой механизм определения релевантности
А может какое-то отслеживание поведения человека осуществляет Гуглбар
Тоже задумывался об этом,
но все таки люди с тулбаром это не классический пользователь.
Не классический, согласен. Но вот к примеру использование тулбара Alexa - хороший пример как можно эффективно ранжировать ресурсы.
YuriyL, есть еще AdSense на большом кол-ве сайтов, тоже хороший инструмент для оценки поведения посетителей.
(интересно сколько показов AdSense в сутки делает, или на скольки страницах публикуется).
Никогда не слышал, а что это такое?
ракламная партнерская програма Гугла
*****
Может есть механизм (возможно основанный на искусственном интеллекте и мозге крысы) определения релевантности запросу именно смыслу текста на сайте.
*****
Если бы у Гугла существовал алгоритм, хоть немного напоминающий работу мозга, то релевантность выдачи была бы почти идеальной и все остальные бы закрыли свои поисковики :) Но пока выдача очень хорошая, но не идеальная. Я думаю, что Гуглоиды, да и все остальные пока идут стандартными путями анализа, на основе четкой логики, а не на основе абстрактного мышления. И одна из причин довольна банальна - это отсутствие необходимых мощностей у компьютеров. Пока ...
Да, пожалуй все действительно упирается в мощности, т.к. алгоримы построения нейросетей существуют уже давно... и если бы были технические возможности, то Google непременно их использовали. Хотя в любом случае, что-то из этого они все равно используют...