От сбора семантического ядра до задания копирайтеру

Добрый день! 

Контентный проект требует новых тем и новых страниц, поэтому была собрана семантика с сайтов близких и дальних конкурентов. Для сбора использовался Букварикс, собиравший запросы с доменов. 

Собранные запросы почищены от явного мусора, после чего была проведена их кластеризация с помощью сервиса Кулакова и seowizard. И тут меня ждало первое открытие – результаты кластеризации заметно отличаются один от другого и в обоих случаях далеки от идеала, так что нуждаются еще и в ручной корректировке. Любопытно было бы узнать: это я выбрал неудачные кластеризаторы или ручная доработка требуется всегда? 

В итоге кластеры так или иначе сформировались и для первой статьи я выбрал три наиболее простых маркера: Как наказать работника, Как наказать подчиненного и Как наказать сотрудника. Все это вместе содержит четыреста точных ключей «!_» с весьма небольшой частотностью, свойственной Буквариксу. 

И теперь возникает вопрос: что со всем этим делать? Четыре сотни  точных ключей вставить в текст невозможно и ненужно, поскольку все они очень похожи и отличаются количественным параметром (единственное число / множественное), падежами, временем и перестановками. А частотность у каждого из них крайне невелика (5-10), так что ценны они только когда вместе. Выбор наиболее частотных при таком раскладе не впечатляет: что 5 запросов, что 7 – практически одно и тоже.