Заказал справку 2-НДФЛ больше недели назад, не ответа не привета. Решил попробовать позвонить на телефон (раньше можно было дозвонится и договорится, например, что бы отдали документы курьеру) но они решили просто отключить телефон, а не решать проблему с очередью, теперь там стоит автоответчик, который говорит, пишите на почту т.к много заявок - отличное решение проблемы браво!.. ну решил ещё продублировать вопрос и на почту, результат предсказуемый - тишина.
Турбо страницы в поиске присутствуют, по поводу вопроса: "активны ли сейчас старые Турбо-страницы" к сожалению кнопки ВКЛ/ВЫКЛ у Вас нет, по этому ответить активны ли они я не могу, но повторюсь в поиске они присутствуют. Примеры и номер счётчика отправил в ЛС.
Дмитрий, сайт раньше был в турбо страницах, но пару недель назад решили временно от них отказаться, удалили ссылку на источник (что бы новые страницы не подтягивались в турбо) старые висят в турбо страницах.
Но вот что характерно, трафик после удаления источника с турбо страниц перестал учитываться в системах аналитики, а их к сову подключено 3 разных (Лайвинтернет, Майл, Метрика).
Условно говоря вебмастер Яндекса показывает 100 кликов, а система аналитики на основной версии сайта показывает 50 посещений (остальные я так понимаю ушли на турбо), собственно в метрике тоже пропал раздел с статистикой для турбо страниц, так и задумано? после удаления источника как то отследить свой трафик нельзя?
Физик, Сбер - деньги пришли.
Упали на рапиду, оперативно в этом месяце по сравнению с предыдущим.
Тоже наблюдаю такое с вечера 28 марта.
Такая возможность доступна всем, не только при редактировании блока но и при создании нового.
Этот график и данные были и есть давно, появляется когда уровень статистики выбран "Тематические площадки". По нему на первых парах после перехода на РТБ отслеживал доход со старых блоков директа.
Посмотреть конкретно какой блок сколько принёс на медийке и контексте нельзя. Он показывает только доход старых Директ блоков (если таковые остались) но не доход директа в РТБ блоках...
Угу выявил что существует а главное эксперимент показал что ПОЧТИ “легко” выявляется на какой странице он есть/будет. А главное можно до попадания под ББ проверять страницы на необходимые параметры (на соответствия текущим реалиям, если не хотите попасть под ББ а не только констатировать)…---------- Добавлено 31.05.2017 в 23:49 ----------
Урлы где есть ББ (без градиента) и где нет ББ (с зеленым градиентом) специально оставлены что бы показать что метод чётко определил с большим процентом попаданий то что страница Попала/Не попала под ББ.
Сегодня проверял метод “Алексея Трудова” на возможность наглядного выявления страниц которые попали/могут попасть под “фильтр ББ” (спамные страницы по мнению Яндекс).
Для анализа были взяты 2 сайта.
Первый 100% попал под ББ (залетел 22 марта), второй незначительно просел по трафику 30 апреля (факт ББ - Платонами не подтверждён).
Первым была выгружена динамика для исследуемых сайтов за 2 периуда для одних и тех же страниц.
Далее чистка, были откинуты страницы с трафиком за 30 дней периода до 200 посетителей (по первому периоду до фильтровому, дабы максимально исключить статистически недостоверные данные).
Следующим этапом рассчитал процентное соотношение изменения трафика для каждой страницы (в сравнении с текущим и предыдущим периодом).
Получилась колонка “Просадка в процентах” – выглядит она вот так - http://prntscr.com/fed40r .
Стоит оговорится что эту колонку и последующие описываемые в эксперименте (далее по тексту) я окрашивал градиентно от (меньшего к большему) “светло жёлтого – к жёлтому – к зеленому – к красному – к тёмно красному”. Дабы наглядно было понятно (что в итоге помогает наглядно видеть всю картину).
После чего загнал урлы в сервис “Алексея Трудова” – который называется “Без-Бубна” что бы спарсить необходимые значения, в своём эксперименте я использовал такие значения сервиса как – 1 – стоп слова, 2 – Вода, 3 – тошнота биграмм, 4 – тошнота триграмм, 5 – Индекс биграммы, 6 – индекс триграммы .
После полученных результатов свёл с своей ранее подготовленной таблицей и выставил средние значения градиентом для каждого параметра индивидуально (экспериментальным путём).
И получился такой результат (самая первая левая колонка это урлы, зелёным отмечен сайт на котором Платон не подтверждает ББ и он не значительно просел по трафику 30 апреля, без градиента сайт под ББ). Получился аналог тепловой карты, где наглядно видно, что сайт без градиента попал под ББ и его страницы переспамлены а у второго сайта всё боле менее прилично.
Выборка конечно не очень большая, но по мне получилось очень наглядно..
