Ну началось... А то "достаточно одной таблетки"...
з.ы. абсолютно серьезно
Тоже говно запрос?
Хы... Какие плохие пользователи задают плохие вопросы. Так вот Яндекс говорит что научился это понимать и раз так должен предложить как раз варианты из
Хорошо. Дайте правильный пример конфетку. 🤪---------- Добавлено 02.11.2016 в 16:54 ----------
А что не так? Почему другие поисковики ищут и без нейросетей, и что самое страшное находят то, о чем их спрашивают? 🍿
Все так просто? Даю 300 000 за обучение меня этому анализу. Без шуток.
Так какие-либо изменения "внутренностей" человеком не требуется. Сам принцип обработки информации не поддается линейному анализу со стороны. Т.е. чтобы примерно рассчитать как выйти в топ по запросу "слоник"(примерный текст, кол-во и качество ссылок и прочее), нам надо создать такую же нейросистему для расчета этих параметров. А этого не могут себе позволить даже крупные сео компании. Смысл нейросистемы - заставить идти в директ с "четкими правилами игры" из органического поиска с плохо прогнозируемым результатом.
Ведь согласитесь - для качественного поиска итак есть полный набор инструментов на данный момент и без нейросистемы.
Анализ и обработка контента с игнорирование мусора. Анализ и обработка ссылок так же с игнорированием мусора.Финал шлифовка выдачи ПФ. Ну и как последний штрих возможность тонкой "ручной подстройки".
А яндекс постоянно заявляет, то у ссылки 105 что-ли факторов, то у документа сотни. И если они действительно придумали такое кол-во я хочу съесть тоже, что они там жрут.
Не стоит этого забывать. Нелинейное построение на порядки осложняет вычисление влияние тех или иных факторов, степень их изменения и прочие. Это делает фактически бессмысленными большую часть инструментов анализа. В результате отсутствия хотя бы более менее четких "правил игры" сайты загоняются в директ т.к. есть вариант потратить бюджет на оптимизацию с неясным результатом или в директе, дорого, но прозрачно и понятно.
Я вижу смысл всех этих машинных алго только в этом т.к. разительной разницы в качестве поиска до\после что-то не заметно.
Я когда каждый раз читаю о сотнях факторов у меня волосы шевелятся на всех местах. Я наверно и 50 то не могу придумать. А еще как то установить их влияние на ранжирование.
Как по мне, главная фишка нейронного обучения это нелинейное построение ранжирование и выдачи. Все. Можно даже на старом кол-ве факторов 14го года. Остальное не более чем ПР.---------- Добавлено 02.11.2016 в 15:58 ----------
Зачем частую? Главное правильную. Теперь за пару дней сливается старый месячный бюджет с около нулевой эффективностью.
Профит.🤣
Вообще я не понимаю как "такое" можно было назвать новым алго, да еще с поднятым вверх носом презентовать.
Идея мне очень нравится и как пользователь я всеми руками и ногами категорически за. Но как мы видим не работает оно.
От таких презентаций у вебмастером должна падать челюсть вниз со словами "вау". А что мы имеем сейчас?
Нас уверяют что новый алго поймет суть вопроса и предоставит на него ответ.
А теперь ответьте мне на вопрос: как в принципе можно понять суть, например рассказа по заголовкам, и ответить на вопрос относительно его?
вроде не 1 апреля сегодня...
Что вы переставляете себе прочитав следующее?
"то место по которому обычно получают"
а вот что яндекс
https://yandex.ru/search/?lr=2&msid=1478082102.63046.22887.20654&text=%D1%82%D0%BE%20%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BE%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%83%20%D0%BE%D0%B1%D1%8B%D1%87%D0%BD%D0%BE%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%8E%D1%82
з.ы. вы считаете ответ релевантен?
То о чем вы говорите было и до этого алго.
