Какой эффект получили ?
Ну что могу добавить, LSI работает - только нужно уметь пользоваться !! Вчера проверил позиции по экспериментальной статье которую описывал в этой теме, сегодня тоже проверил - статья заняла второе место по высокочастотному запросу после википедии обойдя такие сайты как fb.ru, syl.ru (про персональную выдачу знаю - ее нет). Что сказать, есть мысль по поводу разработки софта для LSI. Кстати добавлю момент - статья держится особняком - она абсолютно не в тему основного сайта на котором расположена - и это ей не мешает висеть в топе !!! (интересный факт)
Покажите ваш установленный движок, я вам расскажу что нужно поправить и куда поставить. Лучше напишите свой контакт мне в личку, продуктивней будет.
Это верно, я так и делал, только еще подсчитывал общее количество слов из текстов всего топа - картинка получается еще интересней, а если провести данные манипуляции с гуглом и майлом например и сравнить все три результата - то картинка вообще очень интересная !!!
Все у вас нормально с позициями - вы себя просто накручиваете, позиции вполне соответствуют качеству сайта - с этим никаких расхождений я незаметил.
Ну вот, только решил расписать что куда и от куда и как, по своему эксперименту, а тут начинают подтягиваться SEO боги - писюнами мерятся ! Так что я промолчу - лучше промолчать и заставить людей сомневаться дурак ты или нет, чем начать говорить и не оставить сомнений.
Тут проблема заключается не в том что изучение методики LSI могло быть не корректным, а скорее в том что самый корректный сбор rLSI может строится только на поисковой выдаче (так как нам неизвестны точные методы ранжирования текстов поисковиком), то есть по определению лучше сделать не получится, так как новых более значимых, весомых (каждое слово rLSI имеет сой вес) rLSI слов мы не получим.
Я не так выразился, главный ключ статьи, самый жирный, самый значимый, есть еще ключи в топе, но их немного, но вот что интересно - по большему числу хвостов ключа, статья на второй странице в выдаче. (возможно внешняя оптимизация и дожала бы все это дело до топа, а может и нет - но я нестал дальше заморачиваться, и разбираться, так как интересовал только LSI ). Возможно и побочный эффект или переоптимизация.
Вставлю свои 5 копеек, в том году жестко заморочился с LSI для того чтоб понять тему, в итоге поставил эксперимент, результат эксперимента - популярный ключ из друх слов вышел в топ 10 и находится уже больше полугода на 5 позиции. Для чистоты эксперимента никакие работы с сайтом не проводились ни внешнии ни внутриннии, сайту 2 года, трафик небольшой, статей всего 170. LSI это не подсказки и не синонимы, это слова задающие тематику, грубый пример из головы - ключ "как готовить лягушачьи лапки", для него LSI слова будут такими - Франция, деликатес, вкус, мясо, рецепт и т.д. ... . Раньше Яндекс использовал библиотеку word2vec https://nlpub.ru/Russian_Distributional_Thesaurus для вычисления LSI слов, вот необученная базовая модель данной библиотеки http://ltmaggie.informatik.uni-hamburg.de/jobimviz/ws/api/russianTrigram/jo/similar/лягушка (в конец урла добавляете свое слово и смотрите результат) но потом они это сильно усовершенствовали и в данный момент LSI лучше брать из статей конкурентов.
лот 1 шаг 3500р
