Инструменты для работы с ключевыми фразами

Я правильно понял вопрос, что вы хотите, чтобы какой-то алгоритм за вас понял, какие фразы из общего пула являются для вас целевыми, а какие нет?

Определить это за вас? О_о

camopez, Кей-Коллектор ==> Анализ групп.

Отмечаете явный мусор, потом - "Отправить все слова из определений целиком отмеченных групп в окно стоп-слов" и затем - экспорт полученных стоп-слов в файл, предварительно почистив их от словоформ. Ну и потом в кампанию.

Отмеченные фразы в Кей-Коллектор, конечно, удаляем.

Правда, это применимо к созданию списка для кампании. Но поскольку теперь лимит стоп-слов 20 000 символов, то его, чаще всего, хватает и так.

Большое спасибо, сейчас гляну как это устроено в КК.

Конкретно в этой теме нет. Я лишь хочу узнать об инструментах, которыми можно удобно, хоть и в ручно режиме, выделить минус-слова из имеющейся массы семантики.

А в перспективе я конечно хочу владеть самообучающейся разработкой, которая будет способна обрабатывать семантику и вычленять минуса с минимальным моим участием. Это на самом деле решаемая задача, но конечно не фрилансером за 500 баксов и не за 1 месяц.

Как вариант пускать базу Пастухова на ключи, забрать их в эксель и сделать разделителем пробел. Далее сортировка по алфавиту и удаление дублей со счётчиком, сколько раз слово используется. Смотрим слова, минусуем их из запросов с пастуховым и получаем чистые ключи для "", "!". Или же в группах КК, как посоветовали выше. Можно и совместить.