- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Эх, все новички начинали бы обучение подобным образом.
Я честно говоря не очень понимаю, почему нельзя просто снова взять медианы на эти медианы, которые для каждого топа, либо среднее арифметическое
Упростим задачу. Допустим, у тебя получились бы такие итоговые данные:
цветные пластиковые окна (точн) 5
цветные пластиковые окна цены (точн) 3
Остальное пока вообще не важно.
Если ты возьмешь медиану для каждого - 4, то в ТЗ на текст у тебя будет:
цветные пластиковые окна (точн) - 4
цветные пластиковые окна цены (точн) - 4
Тебе написали текст. Внимание, вопрос: сколько точных вхождений "цветные пластиковые окна" будет в этом тексте?
А что за компания? Возможно это поможет дать более конкретный ответ на ваш вопрос.
- Шлема, сколько будет семью восемь?
- А мы покупаем или продаем?
Но последний шаг оказался неправильным.
Вопрос: как правильно скрестить эти значения по разным топам?.
Вероятней всего, от вас хотят, чтобы вы использовали взвешенное среднее: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B5%D0%B5_%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%84%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5
Логика здесь такая:
Тут можно много методик придумать, главное чтобы результат на практике был хоть какой-то.
Для каждой страницы из каждого топа считаем:
размер документа никак не учитываете?
Жесть какая :)
Медианы, на медианы, взвешенные средние...
В той конторе реально этим занимаются сеошники? Или это просто, чтобы они вконтактике не сидели в свободное время на работе?
Мне интересно, как люди будут работать с сотнями посадочных страниц (да даже с десятками) и сем. ядром из нескольких сотен запросов - тоже заниматься арифметикой? оО
Проще и быстрее пробить по кластеру ключа ТОП, узнать вхождения - сделать коммерческую страницу с расценками и возможностью покупки, и упомянуть доп. слова которые идут рядом с кластером.
Дальше смотреть по ситуации и корректировать контент.
- Romanus -, нуу, может у самой компании уже давно софт под такие анализы есть (вряд ли его очень сложно писать тем, кто это делать умеет). А новичков самое то гонять с теорией..