Школа SEO аналитики

rushter, Я описался, речь идет о клоакинге)) Лучше чем вики об этом никто не скажет.

При таком публичном обсиралове нужно еще ударение было поставить: опИсался.

Или вообще заменить синонимом - обиспражнИлся))

150 косарей за курс?

В питере сильные наркотики...

А что подразумевает понятие SEO-аналитика? Я пытался вчитаться в описание курса, который идет 6 месяцев. И ничего толком не мог оттуда понять.

- Непонятно о чем курс

- И зачем он нужен сеошникам

На курсах тоже на википедию посылали за инфой?

rast, Курсы я не веду, поэтому там и не отправляли в википедию.

тем кто хорошо зарабатывает - такие "курсы" не нужны

---------- Добавлено 10.10.2012 в 20:46 ----------

фильтр для голодранцев нищебродов

____________

подписался на тему

---------- Добавлено 10.10.2012 в 20:48 ----------

слава богу мыло, с которого спамит Гроховский, в яндекс почте уходит в спам

Составлена учебная программа школы SEO-аналитики на ноябрь-апрель.

Основы

• Основы логики. Логическое следствие.
• Реверс-инжиниринг. Работа с «чёрным ящиком»
• Выборки
• Репрезентативные и нерепрезентативные выборки.
• Типичные примеры смещённых выборок.
• Причинно-следственная связь. Примеры аналитических ошибок, связанных с её отсутствием.

Data Mining

• Поиск информации. Источники данных.
• Работа с потоками информации.
• Методология классификации и обработки информации.
• Достоверность информации.
• Наблюдение, гипотеза, эксперимент.
• Быстрая проверка гипотез.
• Корректность эксперимента.
• Проверочный и контрольный эксперименты.
• Особенности SEO-экспериментов.

Устройство поисковой системы.

• Общая логика поисковой системы.
• Сбор информации. Краулинг. Дополнительные источники информации.
• Обработка и хранение полученных данных.
• Актуализация информации.
• Грубое и тонкое ранжирование. Прюнинг.
• Классификации факторов ранжирования.
• Основные факторы.
• Формулы ранжирования:
• Мономы.
• Эвристики.
• Машинное обучение.
• Оценка качества поиска.
• Асессоры, их работа и влияние на выдачу.
• Асессорские инструкции.
• Спам и основные принципы антиспама ПС.
• Противодействие поиска поиску границы спама.

Роботы поисковых систем.

• Классификация ботов.
• Алгоритмы краулинга различных ботов.
• Баги и фичи краулинговых алгоритмов.
• Понятие краулингового бюджета.
• Способы влияния на краулинговый бюджет.
• Управление очередью поискового бота.

Операторы поисковых систем.

• Документированные операторы.
• Примеры использования документированных операторов.
• Простые кейсы.
• Сложные кейсы (автоматическая кластеризация семантики, оценка гендерности покупателя и потребителя по мультигендерным запросам.)
• Недокументированные операторы.
• Как их находить.
• Наиболее полезные из недокументированных.
• Примеры использования недокументированных операторов.

Инструментарий аналитика:

• Инструменты обработки информации. Excel.
• Инструменты парсинга: outwit, xenu, e.t.c.
• Лингвистические утилиты.
• Дополнительный софт.

Поведенческие факторы

• Классификация поведенческих факторов.
• Серповые факторы.
• Неспамная работа с SERP ПФ.
• Комбинированные запросные факторы (SERP+Site).
• Запросонезависимые факторы.
• Общесайтовые факторы.
• Корреляция ПФ и данных в системах аналитики.

Авторитетность

• Авторитетность и релевантность.
• Алгоритмы расчёта авторитетности.
• PageRank.
• Тонкости и хитрости PR.
• Доменный PR.
• Дальнейшее развитие PageRank.
• TrustRank.
• Алгоритмы на базе PageRank и их современные модификации.
• Алгоритмы авторитетности на базе статистики о действиях пользователей.
• BrowseRank и его вариации.

Ссылочное ранжирование.

• Анкор-лист.
• Факторы ранжирования по анкор-листу.
• Комбинированные факторы анкор-листа и контента страницы.
• Разница в оценке анкор-листа для коммерческих и некоммерческих запросов.
• Параметры естественных анкор-листов.
• Естественные анкор-листы коммерческих сайтов.
• Статический вес.
• Методы передачи максимального веса.
• Передаёт ли ссылка статический вес? Методы определения.
• Апдейты статического веса.
• Поведенческие факторы, связанные с внешним ссылочным.
• Ссылочный антиспам.
• Поражаемые факторы в ссылочном антиспаме.
• HITS как алгоритм ссылочного антиспама.
• Алгоритмы определения SEO-ссылок.
• Учёт SEO-ссылок в различных типах запросов.

SEO-лингвистика.

• Необходимость лингвистики в SEO.
• Леммы. Алгоритмы на основе лемматизированных текстов и анкор-листов.
• Стемминг в задачах семантики.
• Проверка на дубликаты. Алгоритм шинглов. Супершинглы. Лексические сигнатуры.
• Текстовый антиспам.
• Основы текстового антиспама. Понятие спамного текста.
• Основные признаки спама. (Частотность N-грамм, …)
• Неочевидные признаки спама. (Дисперсия длин предложений, …)
• Комбинированный антиспам на базе текста и поведенческих/ссылочных факторов.
• Собственная автоматическая проверка на спамность.
• Использование коллокаций для написания неспамных SEO-текстов.

Контекстное аннотирование (сниппеты)

• Принципы работы сниппетовщика
• Алгоритм работы сниппетовщика.
• Методы формирования управляемых сниппетов.
• Апдейты сниппетовщика. Их определение и мониторинг.

Апдейтная аналитика.

• Классификация апдейтов.
• Определение типа апдейта.
• Межапдейтное сравнение. Выявление нововведений в алгоритмах. Фильтрация флуктуаций.

Сложные кейсы SEO-аналитики.

• Работа «от инструмента».
• Неочевидные возможности известных инструментов.
• Комбинирование возможностей инструментов.
• Аналитика проблем индексации.
• Анализ полноты и периодичности краулинга.
• Выявление проблем с краулинговым бюджетом и попаданием страниц в очередь.
• Кейсы обхода ботом и неиндексации.
• Задача автоматического сбора полной семантики и её кластеризации.
• Подход «от документа». Получение запросов на базе контента.
• Подход «от инструмента» - использование только публичных данных.
• Неочевидное использование публичных данных.
• Использование непубличных данных.
• Автоматическое получение всей связанной с запросом семантики.
• Автоматическое семантическое расширение за счёт поиска.
• Ранжирование ссылочных доноров.
• Проблема сбора, точности и полноты данных.
• Эвристики на базе мономов.
• Цикл: ранжирование, оценка, корректировка.

Хорошие новости:

1. Поменялась стоимость курса

• Заявленная стоимость в 150 000 руб. актуальна при оплате до 28 октября.
• Далее цена поднимается до 175 000 руб. и действует при оплате до 11 ноября.
• После 11 ноября стоимость курса составит 200 000 руб.

2. Осталось 12 мест.

3. Будет онлайн трансляция!

• Для тех, кто из регионов открылась возможность попасть на курс. Будет онлайн-трансляция, но не для всех. Дистанционно мы регистрируем только заявки от руководителей региональных студий с оплатой от соответствующего наименованию компании юр.лица, фрилансеры, желающие попасть на курс онлайн, могут быть допущены только после личной встречи. Предоставление паспортных данных в случай онлайн-просмотра обязательно.

Напоминаем, что для участия в курсе обязательно прохождение вступительного экзамена.

Почувствовал себя чайником прочитав вскольз программу, столько неизвестных слов. И зачем все это? ;)

Жесть короче.