Оптимизация под большую нагрузку

Понимаю, все зависит от конкретной задачи, вот вкратце: Несколько простых небольших php скриптов + mysql , но большое кол-во одновременных запросов к страницам от пользователей через серверные редиректы на php скрипты. большая БД, чтение по индексам = 95% от всех запросов, запись/обновление базы = 5%.

Вот что я выбрал, прошу кидайте коменты, ниже написал два вопроса.

Оптимизация.

1. использовать php транслятор HipHop, он же кеширует байткод.

2. кешировать обращения к MySQL, использую Memcache/Memcached.

3. кешировать статику и динамически создаваемые скриптами html страницы, используя Squid или лучше Varnis.

4. разделение статики и динамики, под первое юзать lighttpd или nginx на отдельном ip или поддомене, для второго web-сервер HipHop.

Получается например такая связка: Linux+lighttpd+Varnis+HipHop+Mysql

Масштабируемость. кластеризация БД - поддержка нескольких датацентров и возможность добавления новых машин в работающий кластер прозрачно для ваших приложений. (MySQL для этого не особо годиться - http://www.linuxshare.ru/docs/mysql/nocluster.html). но можно использовать Cassandra или Riak.

Стабильность. Про утечки памяти на такой системе кто что может сказать?

Вопросы:

1. как сделать редиректы на php страницы (например с /dir/page1234 на page.php?n=1234 ) ? не понимаю механизма т.к. при использовании

lighttpd+hiphop или nginx+hiphop получается два web-сервера, какой надо настраивать чтобы сделать редирект на php страницы? на lighttpd в

url.rewrite-once = что то типа этого "^/dir/(\d+)/?$" => "page.phpn=$1" , но есть надо настраивать через сервер hiphop то как?

2. как работает Memcached, Squid, Varnis если под сайт отведены несколько физических серверов? из оперативки или жесткого диска какого сервера будет браться кеш? можно ли то сделать прозрачно?