- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Вот вроде востребованный кейс: проводим рекламную кампанию в директе и хотим отслеживать, сколько пользователей потом возвращаются на сайт повторно.
Для статистики используем гугл.аналитикс. Естественно проставляю метки, но ведь, когда пользователь вернется повторно, то это будет уже другой источник (вероятно, прямой трафик).
А как узнать сколько именно пользователей, пришедших из директа, вернулись на сайт в течение месяца?
А чем отчеты "Лояльность" от Яндекс.Метрики не подходят?
http://help.yandex.ru/metrika/?id=1036904
Если пользователь из Директа не почистит куки после первого визита (на это уже повлиять никак нельзя) Метрика его узнает и зафиксирует его визит не как прямой переход, а как повторный.
Кстати, особенно интересно наблюдать за отчетом по количеству визитов в разрезе целей РК. Сразу наглядно видно с какой попытки совершается достижение цели и какой временной промежуток нужен клиенту чтобы созреть. Получается сверхценная аналитика. Например, можно увидеть , что вместо предполагаемой нами схемы поведения пользователя "кликнул - увидел - заказал - оплатил" мы видим общую схему "кликнул-подумал-зашел еще раз -подумал -зашел еще раз -подумал -зашел еще раз -подумал - заказал - оплатил" и на каждой ступеньке "подумал" часть клиентов теряется.
Источник ведь в любом случае есть у любого посещения. Что значит не прямой, а повторный? он же будет прямым и при этом повторным (по кол-ву посетителей).
И отсюда вытекает вопрос: когда мы смотрим лояльность по срезу источников трафика, то точно ли показывается именно источник первоначального захода, а не источник, соответствующего (например, 2-3) захода?
Я вот не смог нигде найти, что показывается именно источник первого захода (хотя это и было бы логично).
mits_ добавил 19.10.2010 в 17:49
Собсна если делать в метрике срез по источникам трафика, то показываются именно источники n-го визита: у меня там в основном прямые заходы, что логично: пользователь заполнил (добавил в закладки) сайт и вернулся туда уже прямым заходом.
mits_, если не ошибаюсь, кука аналитиска живёт полгода.
Т.е. если пользователь в течение полугода ещё зайдёт к вам на сайт, но уже с органика, в аналитиксе будет всё равно будет указан источник - cpc.
Azorg, время жизни куки можно варьировать. А так - все верно + есть возможность дедубликации пользователей, когда идет несколько рекламных кампаний, но тут в любом случае без дополнительных плясок с весами источников и прочих премудростей не обойтись (да и религиозные взгляды на ее решение расходятся).
Makar, а что значит дедубликация пользователей?
и всё-таки как отслеживать возвращаемость и можно ли? (так и не понял :( ), ибо срез по источником по яндекса явно показывает источник n-го посещения, а хочется увидеть источник 1-го посещения.
И, вроде как, вопрос должен волновать многих, а тем не менее не могу найти ничего подобного, как не пытаюсь.
mits_, эта проблема обсуждается во многих книжках и блогах аналитиков :) Единого мнения о том какой из источников (первый, последний, промежуточный) считать приведшим к конверсии нет. Можно расставлять веса для каждого из источников, потом строить большие отчеты и зависимости по ним и смотреть сочетания, число конверсий по которым выше всего и дешевле при этом.
В GA есть возможность принудительного учета первого источника - http://code.google.com/apis/analytics/docs/gaJS/gaJSApiCampaignTracking.html#_gat.GA_Tracker_._setCampNOKey
Или вот статья на тему - http://www.e-nor.com/blog/index.php/web-analytics/measure-impact-of-brand-marketing-using-google-analytics/.
Makar, спасибо, в целом разобрался :)