Боты vs Исскуство

Неправда. :)

А может уйти пару минут и 1 мегабайт памяти.;)

Реализовать алгоритм, основанный на нейронной сети не сложно. Сложно обучить её так, чтобы получать минимум неверных результатов.

Некорректное сравнение

И сомневаюсь что FineReader использует при распознавании нейронные сети. Причину написал выше.

Нейронная сеть требует много памяти, много процессорных ресурсов. И абсолютно всегда можно составить алгоритм который будет работать значительно эффективнее нейронной сети.

Нейронные сети используются только тогда, когда никаким другим способом решить задачу невозможно в данной ситуации

Это заблуждение.

и да и нет

если кратко

есть некие ассесоры ( лично я считаю что они сидят либо в другой вселенной, либо их запирают в бункер| они инопланетяне) которые задают критерии. критерии чего они точно задают известны достоверно только в яндексе, за стенами по большей пере догадки опыт ряда SEOшников

потом их работа отдается "алгоритму(ам)", а алгоритм(ы) уже их используют для сомообучения и работы ну и т.д.

лично я считаю себя билогическим компьютером :)

поэтому если не мать, то пистон для развития себе вставляю)))

угу

я один и не работаю :)

своя бригада есть )))

yaplakal.com

формалин (местный банщик) - своеобразная самообучающаяся нейросеть

И где Вы видели такую нейронную сеть?

Да только чтоб вогнать в неё обучающую выборку скажем из 1 000 000 сайтов по 100 Кб потребуется не одна сотня Мб/Гб/Тб... и т.д. В зависимости от того с какой точностью нам нужно будет определять класс сайта, напр. СДЛ/саттелит/дорвей и т.д.

Такое ощущение, что вы спорите о том, существуют инопланетяне или нет?

Вместо нейронной сети в данном случае можно использовать скажем 1000 конкретно заданных правил с целью классификации сайта. Которые кстати можно будет изменить в любой момент в отличии от нейросети(которая как наобучается, так ничего изменить больше и не получится).

Скорость работы увеличится не в разы, а в миллионы миллиардов раз. А потребление памяти вообще будет незначительным.

Для сравнения:

1. Без нейросети: найти в тексте сайта слово "порно", и если такое есть +1 к подозрению на дорвей

2. С нейросетью: надеятся что в обучаещей выборке достаточно дорвеев с данным словом, надеятся что неизвестные внутренние алгоритмы нейросети всё-таки смогут классифицировать правильно данный сайт.

Что проще и так даже ежу как мне кажется должно быть понятно.

Может быть речь тут идет о машинном классификаторе, который делит множество сайтов на классы эквивалентности? Просто у вас термины какие-то странные.

Проясню.

Берутся некоторые характеристики сайта. Затем на основе полученных характеристик и машинного обучения строаится автоматический классификатор (или как-то так), который уж сам относит одни сайты в разряд нормальных, а другие в спам. Это как с почтой. Вы когда-нибудь задумывались о методах обнаружения спама в эл. почте?

Last-Modified:

...

...

в новом алгоритме для сайтов яндекс придума 56к классов по мадридскому докладу