- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
На file_get_contents долеко не уедешь
тут можно поспорить ....
На file_get_contents долеко не уедешь :)
Вопрос как стоял? Ответ решает данную проблему.
Эх, было время, писал я распознавалки каптч на пхп :)
Ради академического интереса, конечно же.
Кстати, у Яндекса она весьма несложная.
[umka], и каков шанс пробива яндекс капчи? каким алгоритмом распознавали?
+1 интересно :)
bearman, щас я еще раз на неё взгляну, а то давно не видел )
Вобщем, если специально заморочиться под яндекс, можно сделать распознавалку, которая будет распознавать с вероятностью сильно близкой к 1 :)
Я делал распознавалки каптч, где символы выводились на каком-нибудь "замусоренном" фоне и т.п., но символы не сливались друг с другом.
Т.е. делал фильтрацию шумов, выделение символов, последовательное сравнение с образцами из шрифта.
Всё силами GD.
У яндекса символы лишь касаются друг друга, поэтому это не создаёт дополнительной сложности.
Небольшое искажение и "волны" так же никак не влияют.
[umka], ну да, я так же в свое время делал))
наложенные буквы - самое зло при распознавании ... остальное в принципе не так страшно, есть шанс :)
И никаких заморочек с "нейроными сетями" и пр. тут не потребуются :)
Могу совершенно точно сказать, что отцы, которые пишут по распознаванию образов диссертации, могут создать такие алгоритмы (применительно к каптчам), что сначала символы перестанет различать человеческий глаз (и мосх), а только потом — алгоритм :)
[umka], здается мне не так всё просто. Один умелец писал про Яндекс каптчу http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64535/
Bitman, гляжу на картинку с разделёнными циферками.
Считаю, что их можно опознать с вероятностью гораздо большей, чем 1.5%
Беда тут в другом.
Если серьёзно этим заняться и таки сделать, то доблестные бойцы Яндекса быстро всё просекут поменяют алгоритм :)
И это будет трудней преодолеть, чем капчи ))