- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Пожалуйста, объясните мне дурочку, как работает Information gain при уменьшении размерности про-ва признаков. А то что то никак в толк не возьму. :(
Пожалуйста, объясните мне дурочку, как работает Information gain при уменьшении размерности про-ва признаков. А то что то никак в толк не возьму. :(
В определении http://kiew.cs.uni-dortmund.de:8001/mlnet/instances/81d91eaa-da13f5785e нет зависимости от размерности простраства и от самих признаков. Если изменить пространство признаков, то и результат, вполне может измениться.
В определении http://kiew.cs.uni-dortmund.de:8001/mlnet/instances/81d91eaa-da13f5785e нет зависимости от размерности простраства и от самих признаков. Если изменить пространство признаков, то и результат, вполне может измениться.
Я наверное не так выразился - "как работает Information gain В ЗАДАЧЕ уменьшения размерности про-ва признаков". Точне как уменьшить размерность с помощью Information gain.
Но я уже разобрался. Спасибо за ответ. :)