Разные поставщики, разные данные

цель зарабатывать на магазине или разработать систему?

Если первое - то начать с маркетинга, даже в работе с поставщиками - выбрать наиболее подходящие бренды именно с т.з. маркетинга (баланс популярности/конкуренции/условий), сделать качественные карточки товаров руками и заняться рекламой/продвижением.

Если второе - опыт все равно показывает, что руками быстрее/качественнее/дешевле. Один сотрудник сможет справиться с актуализацией цен/остатков/поиском недостающего контента. Интересный момент автоматизации, как раз таки цены и наличие, но тут сложностей быть не должно

wicker, почему сложностей быть не должно? Я про цены/наличие.

Цель конечно заработать, но это вопрос в СЕО и прочего маркетинга. Головная боль когда поставщик выгружает данные и там мрак, по типу не работающх ссылок на картинки или картинки плохого качества.

Руками пробовали, долго очень. например 300 товаров программно выходит быстрее импортнуть. Примерно 3-4 часа работы программиста.

Интересно как работают крупняки где тысячи товаров. Вручную актуализируют/добаваляют инфу?

P.S. Поставщики те же что и в оффе у нас. Что пользуется спросом - понятие имеем.

из тех, где знаю кухню - целые отделы выделены на контент. еще несколько человек занимаются исключительно фото, несколько видеообзорами итп. но это уже совсем крупняк.

а качество? его же вопрос стоит? на фрилансе такое сделают за день-два с затратами меньшими, чем 4 часа программиста

и

Никакой связи не наблюдаете?

Вот как дело обстоит у крупняка - http://amp.gs/OmTE

Только сегодня статью на хабре читал)

imasiter, связи пока никакой, магазин новый очень. Над контентом еще работаем, статьи пишем и тд.

По поводу ручного добавления - ошибок выходит в разы больше чем автоматизация. Ручная пост модерация - да, это хорошо.

---------- Добавлено 19.06.2019 в 14:20 ----------

mssqwesto, у нас чуть проще, php скрипты разбирают сайты, источники поставщиков, потом перебирают и сопоставляют категории, теги и прочее. В принципе я доволен. Ошибок минимум.

К сожалению это неразрешимая проблема. Для высокой точности идентификации любого объекта всегда и везде нужен необходимый и достаточный объем данных. Если их нет или они искажены (зашумлены) то однозначная идентификация не возможна. И не важно кто этим занимается - машина или человек. Для работы с неполными и зашумленными данными используют нейронные сети. Но для малого бизнеса в сфере торговли готовых решений подобного рода пока нет.

Хотя бы так, да.

Но однозначно с кривыми картинками и т.д. - не годится.

Так что потихоньку собирайте статистику, и потом делайте выводы: либо товары этого поставщика очень конверсионные, а значит, есть смысл возиться и вручную, оно себя окупит; либо выкидывайте его из списка и вообще не работайте. Но на выходе своим клиентам Вы должны показывать исключительно качественный контент. Клиент нынче балованый пошел, и звонить-уточнять или тем более рисковать покупать при сомнительных исходных данных не будет. )))

а откуда они появятся? неполные данные можно только заполнить по какому-либо алгоритму, отметить аномалии итп, но с характеристиками товаров такое не подойдет

вы залезли в очень перенасыщенную нишу, без идеально заполненных карточек товара там делать нечего, хотя это только 2-3% от все, что нужно для достижения успеха