- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Есть связка:
Сайт -> Мобильный инет -> Телефон -> Раздача вайфая -> Ноут
Вопрос на засыпку - да, есть много извращений, как сайт может опознать конечный комп, а есть ли способы опознать раздающее устройство (телефон)? На нем ничего не запущено, окромя раздатки.
а есть ли способы опознать раздающее устройство (телефон)
сайту? дык как модем опознать-то?
Возможно, по TTL, MTU и прочим служебным вещам в пакетах.
По MAC-там идентификатор вендора прописан как и в случае с IMEI. НПО "Аналитика" таким образом и поставляет данные по ретаргетингу для рекламных сетей.
НПО "Аналитика" таким образом и поставляет данные по ретаргетингу для рекламных сетей.
Почитал интервью у них на сайте:
Михаил Могилевский: Во-первых, хочу отметить, что это не мониторинг телефонов, а сканирование пространства в торговой точке и вокруг неё на предмет обнаружения любых оснащённых WiFi устройств. Если посетитель придёт с портфелем, в котором между двумя iPad’ами будет лежать iPhone, то наша система насчитает троих разных посетителей – от этого никуда не деться.
Во-вторых, система Retail Instruments собирает только МАК-адреса, то есть уникальный идентификатор каждого устройства, который в отличие от номера телефона не является персональными данными. Затем эти данные обрабатываются и ритейлер видит только агрегированную статистику – собственно, поведение посетителей магазинов.
В каждой торговой точке устанавливается один или несколько сенсоров размером с мобильный телефон, подключаются к интернету и к питанию – всё, система готова к работе и сбору данных.
Adam Smith Conferences: Насколько репрезентативной является такая выборка?
Михаил Могилевский: Есть официальная статистика – от Nielsen Research, от мобильных операторов – которая говорит о том, что в среднем процент людей с постоянно включённым WiFi на смартфонах – от 20% до 60%. Судя по выполненным нами проектам, где мы имеем данные и от счётчиков посетителей, и от WiFi сенсоров, и можем судить о такой статистике, данные будут следующими: магазин на улице, в зависимости от удалённости от метро, популярности места и других параметров, показывает 15%-25% от общего числа, в торговых центрах ощутимо выше – 25%-55%. Если рядом есть кафе с постоянным Free WiFi, процент посетителей с постоянно включённым WiFi сильно увеличивается.
В любом случае, такая выборка достаточно репрезентативна для отслеживания изменений и понимания трендов, а также в десятки раз выше репрезентативности обычных опросов в магазинах, любых массированных “обзвонов” с помощью колл-центров. Также система Retail Instruments позволяет отслеживать многие параметры постоянно, в динамике, что невозможно сделать с помощью “обычных” инструментов.
О конкретных технологиях (техническую реализацию) ничего не нашёл.
Сдаётся мне, что вопрос был несколько о другом.
По MAC-там идентификатор вендора прописан как и в случае с IMEI. НПО "Аналитика" таким образом и поставляет данные по ретаргетингу для рекламных сетей.
МАК никто не видит за исключением Вашего провайдера и устройств в Вашей локальной сети.
Кстати на ноут можно ВПН поставить, если вопрос в "скрыть" информацию о себе то самый надежный способ.
МАК никто не видит
видят, 90% мобильных сетей не защищены ;)
Сдаётся мне, что вопрос был несколько о другом.
Ок, пойдем более конкретно. На конечном устройстве с разными фингерпринтами метрика часто вместо захода с яндекса отображает прямые заходы. Общее - устройство связи, то есть телефон (ip, конечно, меняется).
На конечном устройстве с разными фингерпринтами метрика часто вместо захода с яндекса отображает прямые заходы.
Эм... так а в рефере что? В логах что?
Почитал интервью у них на сайте:
О конкретных технологиях (техническую реализацию) ничего не нашёл.
Сдаётся мне, что вопрос был несколько о другом.
Еще погуглить надо за VisioLabs, я когда в Каляеве работал у нас и НПО Аналитика во всех магазинах стояла, отчеты PVL по яндексе довольно годные получались и была еще задача в связку VisionLabs прикрутить что все данные можно было в базе держать единой, чтобы когда обладатель дисконтной карты или подписчик из соц сети в магазин заходит при прохождении рамки его баба "железная" поприветствовать должна и скидку подарить персональную, но все уперлось в невозможность проверить достоверность фото тем более при парсинге, а так да, возможно такое везде. Сбербанк себе такое прикрутил в банкоматах и при сохранении нескольких данных получаем условный "фингерпринт юзера в реале"
Эм... так а в рефере что? В логах что?
А ничего, не пишутся они( Сейчас попробую на другом сайте.