- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Привет.
Когда я работал SEO-оптимизатором, то всегда сталкивался с проблемой того, что веб-приложения определяли принадлежность запроса к группе коммерческих или информационных запросов абсолютно неточно. Геозависимый запрос не всегда являлся "коммерческим". Приходилось долго прорабатывать запросы вручную. Из-за этого написал простую авторскую программу (регулярные выражения), которая может с более высокой точностью определить принадлежность запроса. Будет ли она Вам как SEO-специалистам полезна, если ее опубликовать?
Я поступил в аспирантуру оп специальности "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,
комплексов и компьютерных сетей". Поэтому возникла мысль доработать эту программу в ходе написания кандидатской диссертации. Программа будет автоматически извлекать данные из отранжированных сниппетов и обрабатывать их с использованием инженерного подхода, основанного на машинном обучении. Точность определения вырастет.
Пожалуйста, пройдите совсем маленький опрос по адресу: https://ru.surveymonkey.com/r/MCJHC5G
По результатам этого опроса я смогу принять решение об актуальности диссертационного исследования и совершенствовании такой программы в частности.
основанного на машинном обучении
А простой словарик и обработка вхождений по нему сниппетов в выдаче будет значительно менее точным?
А простой словарик и обработка вхождений по нему сниппетов в выдаче будет значительно менее точным?
Узнаем в процессе исследования)) Сейчас программа так и работает
Программа анализирует выдачу по запросу для классификации?