- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Завтра, во вторник, 9 сентября, в 18.30 в офисе Яндекса на Льва Толстого, 16 (аудитория "7 пятниц") состоится заседание научно-исследовательского семинара кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ (коей заведует Андрей Михайлович Райгородский - руководитель отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса).
Докладчик - Г.Г.Гусев, тема доклада - "Информационный поиск: прикладные задачи оптимизации".
Докладчик собирается рассказать о двух важных и во многом нерешённых задачах оптимизации, которые встают перед разработчиками поисковых систем и которые связаны с извлечением информации из кликов пользователей по результатам поиска. Первая из них - это онлайн-обучение ранжирования результатов для относительно частотных запросов. Вторая - это интерпретация кликов и скипов при обучении персонализированного поиска. В каждой из задач предполагается, что имеется достаточно богатый набор различных факторов - функций от пары (запрос, документ) - которые несут ту или иную информацию о способности данного документа удовлетворить пользователя, задавшего данный запрос. Нужно оптимальным образом учитывать эти факторы при построении алгоритма ранжирования с помощью того или иного метода машинного обучения.
87793, замечательно, только вот вопрос: а как поучаствовать?
Предполагаю, что прийти к обозначенному времени начала :).
По крайней мере, сведений о надобности где-то как-то предварительно регистрироваться (что явным образом требовалось к семинару 6 июня по теории экстремальных графов) у меня нет.
87793, а ссылку на первоисточник можно? а то вообще ни чего не ищется, кроме форума
P.S. кстати, с гуглом очередной косяк: сейчас 18:27 (скрин результатов поиска)
Да ну нафиг, я вот пытаюсь асилить это (в институте забил), чет плохо идет
Miha Kuzmin (KMY), ты лучше ответь на вопрос:
как могла проиндексироваться тема 7ч назад, если она создана 1 час назад ?
Не, это круче чем дискретная математика. Сливаюсь.
87793, а ссылку на первоисточник можно? а то вообще ни чего не ищется, кроме форума
"Первоисточников" два:
Объявление на Матнете (но оно без указания времени начала :)).
И страничка семинара на сайте Физтеха.
"Первоисточников" два:
интересно, а сам яндекс об этом знает? :)
а то вообще ни чего не ищется, кроме форума
Уважаемый Бурундук, а чего Вы в поиск вбивали аннотацию, а не название семинара и даже не название доклада?
Уважаемый Бурундук, а чего Вы в поиск вбивали аннотацию, а не название семинара и даже не название доклада?
это уже потом, когда ни по названию семинара, ни по названию доклада, яндекс ни чего не смог найти, начал искать везде и вот такое нашёл :)