- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Вот здесь я выложил свой доклад Тематические предпочтения пользователей различных поисковых машин, который писался для ежегодной ашмановской конференции. В сборнике докладов он есть, но не зачитывался перед аудиторией. Он уже устарел хотя бы потому, что Мэйл.ру теперь покупает выдачу у Яндекса. Однако, если рассматривать не результаты, а методики, еще может быть интересен. Всяческие возражения рядке от представителей поисковиков и гуру интернет-статистики я уже выслушал в приватном порядке. Предоставляю на суд более широкой аудитории.
вот я сейчас в новый движок встраиваю конструкцию, когда для каждого пользователя запоминается, откуда этот гат пришел. надо прокатать на нескольких инет-магазинах, посмотреть, какая аудитория действительно более платежеспособна...
было бы очень познавательно. особенно если бы ты озвучил еще :)
месяца через 2-3. а вообще не проще кого-нибудь, кто посещаемые магазины по бытовухе или электронке держит, сейчас спросить ?
там основной пафос статьи как раз в том, что все может меняться в зависимости от тематики. т.е. должны найтись добровольцы не только по бытовухе и электронике, но, скажем, по музыке.
spark, а какая нафиг разница ? Ведь если ты делаешь сайт по музыке, к примеру, то он и будет по музыке. Это не изменишь. А покупательность, по идее, не должна сильно зависить от тематики (в процентах).
м-м-м...
сдается мне...
дело в том, что интернет-магазины размещаются в маркете. и в директе.
а эта реклама показывается в поиске. и имеет реферер угадайте какой? яндексовский (а не маркетовский).
у меня позиции в яндексе аховые, но заходов счетчики и внутренняя статистика показывают дофига. и все по словам по которым у меня сайта даже на 101-м месте нет. потому что маркет.
например, карман.ру, который согласно статье, имеет более 1000 заходов с яндекса, стопудово в маркете размещается.
так что ваше изящное исследование про 62% с яндекса для электронной коммерции, к сожалению, имеет неправильные посылки. потому что электронная коммерция в данном случае имеет стопудовое размещение на первой странице результатов яндекса по ключ. словам, независимо от реальной позиции сайта в поиске.
если бы у рамблера была бы система подобная маркету (не убогие покупки и не ехаусовский марекс) и объявы размещались на первой странице поиска, то и ссылок на магазины было бы больше и процент был бы другой (имхо) :)
вот меня больше интересует вопрос не процент приходящих с поисковика, а процент пошедших дальше и процент купивших - а это, к сожалению, по открытым счетчикам не увидишь :(
удалил однако.
удалил однако.
Не, естественно, такой параметр у нас есть :)
но ведь мейловскому и другим счетчикам по барабану, они рефереры не по параметрам в урле считают, а по домену :)))
Lenka, я и подумал сначала, не разобравшись, что это про оценку своих проектов, потом прочитал и удалил :)
Lenka, я и подумал сначала, не разобравшись, что это про оценку своих проектов, потом прочитал и удалил :)
ну я так и поняла, но для других, которые тоже могут не разобраться решила пояснить подробнее :)
А автору доклада в догонку - процентное распределение большой четверки нагляднее и правильнее было бы показывать через аффинити-индекс.