Семинар кафедры дискретной математики Физтеха в Яндексе

Завтра, во вторник, 9 сентября, в 18.30 в офисе Яндекса на Льва Толстого, 16 (аудитория "7 пятниц") состоится заседание научно-исследовательского семинара кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ (коей заведует Андрей Михайлович Райгородский - руководитель отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса).

Докладчик - Г.Г.Гусев, тема доклада - "Информационный поиск: прикладные задачи оптимизации".

Докладчик собирается рассказать о двух важных и во многом нерешённых задачах оптимизации, которые встают перед разработчиками поисковых систем и которые связаны с извлечением информации из кликов пользователей по результатам поиска. Первая из них - это онлайн-обучение ранжирования результатов для относительно частотных запросов. Вторая - это интерпретация кликов и скипов при обучении персонализированного поиска. В каждой из задач предполагается, что имеется достаточно богатый набор различных факторов - функций от пары (запрос, документ) - которые несут ту или иную информацию о способности данного документа удовлетворить пользователя, задавшего данный запрос. Нужно оптимальным образом учитывать эти факторы при построении алгоритма ранжирования с помощью того или иного метода машинного обучения.