- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Ну считает же лабрика КФ программно, и ничего так справляется. Неужели думаете Я не сможет?
Даже если так.
А сайты с определенными наборами КФ путем выявления лучших по ПФ можно признать эталонными
Допустим есть сайт А - присутствуют все КФ (100% эталона), но ПФ 90% эталона (условно). И есть Б - КФ 90%, ПФ 100%. Ни вы, ни я, никто не знает, кто выше будет ранжироваться )
Я спец никакой, но не вижу зависимости ПФ (вовлеченности юзера) от КФ .
Даже если так.
Допустим есть сайт А - присутствуют все КФ (100% эталона), но ПФ 90% эталона (условно). И есть Б - КФ 90%, ПФ 100%. Ни вы, ни я, никто не знает, кто выше будет ранжироваться )
Я спец никакой, но не вижу зависимости ПФ (вовлеченности юзера) от КФ .
Ну моя модель довольно условна)) Вряд ли КФ прямо пропорциональна ПФ и на поведенческие влияет немножка больше факторов. Соответственно и обратно. Т.е. лучше это не 100% а скорее некий порог, например 80%ПФ + некие доп параметры. Если вы хотите прийти к точнаточна, то делайте обратный инжиниринг. Ну или следуйте модели Воловича, стройте корреляции по Топ/неТоп (дада среднее) и улучшайте то что можете. Или "пристальный взгляд" Димы Иванова. Он перед Кибером проводил часовой вебинар https://www.youtube.com/watch?v=ZsqG4cqBlM0 там про КФ тоже есть.