Модели атрибуции в GA на практике

Добрый день,

Подскажите, есть какой-то способ рассчитывать ROI в кастомных отчетах по моделям атрибуции?

Провел большую работу, в CRM во всех сделках фиксируем clientID, через Measurement Protocol в гугл подкачиваем транзакции с правильной прибылью по сделкам (за вычетом себестоимости), возвраты в случае отказов также проводим. Расходы на рекламу не Адвордс также подгружаем. В Data Studio сделали красивый отчет по ROI. Все вроде красиво...

Но вот незадача, источник в гугл определяется по последнему заходу, а сделки часто совершаются через приличное время после оставления заявки и захода посетителя на сайт. Соответственно и транзакции подгружаются как прямой заход. И ROI получается неправильный... И вообще правильнее мерить ROI по первому заходу ну или в идеале по хваленным моделям атрибуции распределять. Только вот живут эти модели только в одном отчете в веб интерфейсе которые почти никак нельзя кастомизировать. Как минимум там не вычитаются возвраты что сразу делает всю нашу возню по высчитыванию себестоимости по заказам полной хренью. Ну и вообще с ними можно мало что сделать...

Поэтому все упирается в возможность использования моделей атрибуции в кастомных отчетах Data Studio или еще как-то. Ну или хотя бы строить отчеты по первому источнику. К примеру, если смотреть отчет "Статистика по пользователям" по каждому clientID там очень правильно присваивается источник как раз по первому заходу!

Используя clientID подгруженный в пользовательское поле можно в Data Studio выстроить похожий отчет по каждому пользователю по всей истории заходов, только это даст картину по одной конктретной транзакции, но не в общем...

Короче я в тупике, буду очень благодарен за любые идеи и наводки!

Заранее спасибо)