- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Здравствуйте.
Проблема следующая:
Например, собрал я 10.000 ключей для одного уже готового сайта на 1000 страниц. Как мне из этих 10.000 ключей определить ключи, под которые уже есть статьи на сайте? Может есть какой-то сервис или программа (можно платная), которая бы это вычисляла?
Здравствуйте.
Проблема следующая:
Например, собрал я 10.000 ключей для одного уже готового сайта на 1000 страниц. Как мне из этих 10.000 ключей определить ключи, под которые уже есть статьи на сайте? Может есть какой-то сервис или программа (можно платная), которая бы это вычисляла?
Там же где собрали есть понятие минус слова
На край: иксель. Отсортировать и удалить.
Присущ, это всё понятно. Но как мне с 1.000 страниц сайта вычленить ключи?
Присущ, это всё понятно. Но как мне с 1.000 страниц сайта вычленить ключи?
НУ))) Если вы не знаете что делала правя рука, стоит задуматься, что нужней. Если лишнего не найдете, придется исправить сделав все заново.
Пс , да и 1000 страница оценить по отдельности, займет не критичный промежуток времени.
Присущ, сайт покупной и список запросов по каким сайт уже продвигался мне не предоставили. Цифры тоже условны. Таких сайтов не 1. Можно сделать через кейколлектор, спарсив релевантные страницы и позиции. Но думал может есть способ проще. Либо специализированный софт.
Например, собрал я 10.000 ключей для одного уже готового сайта на 1000 страниц. Как мне из этих 10.000 ключей определить ключи, под которые уже есть статьи на сайте? Может есть какой-то сервис или программа (можно платная), которая бы это вычисляла?
Нужно просто по этим ключам проверить позиции сайта. Вопрос задан неправильно. Потому что если позиций нет - то пофиг, есть ли там статьи под ключ, или нет статьи под ключ.
Согласен. Я бы вообще 80% страниц, которые несут ничтожно мало трафика - удалил, а с них редиректы на новые статьи поставил, чтобы передать возраст документов.
Здравствуйте.
Проблема следующая:
Например, собрал я 10.000 ключей для одного уже готового сайта на 1000 страниц. Как мне из этих 10.000 ключей определить ключи, под которые уже есть статьи на сайте? Может есть какой-то сервис или программа (можно платная), которая бы это вычисляла?
Задача в том, чтобы для конкретного ключа была найдена не какая-то абстрактная страница, которая сейчас может ранжироваться, а именно целевая - это совсем не одно и то же..
С вышим подходом вы не сможете сегментировать полноценно свой СЯ, сейчас под запрос может ранжироваться, что угодно, включая внутренний нпс.
В случае с 2,3 и выше составнами запросами вы в конец запутаетесь.
Кластеризуйте СЯ, определяйте целевые страницы и прикидывайте что, как и куда разрулить.
Как правило формирование СЯ меняет и структуру сайта.
не какая-то абстрактная страница, которая сейчас может ранжироваться
Можно от этого отталкиваться.
Кластеризуйте СЯ
Кластеризация, основанная на чем-то либо тоже дает погрешности. Особенно по микро НЧ, когда выдача бредовая.
Все равно, для получения "нормального" СЯ нужно ручками перебирать полученную таблицу.
---------- Добавлено 17.01.2018 в 00:09 ----------
З.Ы. как вариант добавить СЯ данными из ГА/Метрики/Вебмастеров (что покажут).
Здравствуйте.
Проблема следующая:
Например, собрал я 10.000 ключей для одного уже готового сайта на 1000 страниц. Как мне из этих 10.000 ключей определить ключи, под которые уже есть статьи на сайте? Может есть какой-то сервис или программа (можно платная), которая бы это вычисляла?
Datacol вполне справится с поиском вхождений в страницу, правда это будет прямое вхождение. За настройками можете в личку обратиться.