- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Как же вы делали продукт, если не знаете, востребован он или нет. Очень возможно, что не будут покупать ваш софт, потому что ошибетесь с ценой или окажитесь в убытке, потому что будите продавать по низкой цене и с малым объемом спроса. Если есть конкуренты по данному продукту, то его копируют и делают производство дешевле, так поступают в Китае. Если конкурентов нет, тогда надо было вкладываться в анализ и изучение спроса.
А, так берите затраты на разработку, плюс затраты на рекламу и продажи, делите на прогноз продаж и умножайте результат на два или три, или как вам совесть подскажет... ;)
кто вам сказал делали? я там писал, что идеи есть, вопрос как посчитать.
Вопросы:
Как понять, сколько должен стоить лид и одна продажа, чтобы окупить продукт за определённый срок?
И что на это (цену/сроки) может ещё влиять?
введем переменные:
LTV - сколько кэша приносит один клиент (единовременная покупка или стоимость подписки * количество периодов подписки)
CAC - стоимость привлечения клиента
N - количество привлеченных клиентов
B - стоимость разработки продукта
в нашем случае окупаемость проекта
B = (LTV-CAC)*N
означает
CAC = LTV - B/N
а вот срок и стоимость клиента - это зависимые переменные, поэтому или
дешево за клиента, мало клиентов в единицу времени или
дорого за клиента, но много клиентов в единицу времени
после тестового запуска продвижения и понимания, что CAC при 100 новых клиентах в день будет X, а САС при 1000 клиентов - будет Y найти приемлемую точку.
p.s. мы тут еще не учли конверсию лида в продажу и ограничения бюджета на продвижение, но это тоже получается только опытным путем
Если есть бизнес, так и программа должна быть, которая всё подсчитает. А как можно работать и не знать, у вас в компании хороший доход или работаете себе в убыток?!