- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Дамы и господа, скажите. Использует ли кто-либо в своей работе программные (а может, аппаратные?) продукты, имеющие в своей основе эмуляцию нейронных сетей? Была масса статей на хабре, еще более громоздкая масса материалов в Сети... но вот глянул в поиске форума, походу, подобная тематика здесь вообще мало кого занимает.
Действительно ли нейронки малопригодны для целей, занимающих умы практичных обитателей Серча?
Вопрос не надуман. Набросал для интереса простенькую демку на основе ruby-fann; ничего нового, но просто чтобы и самому лучше въехать. Как-то так для начала: имеем группу данных, каждый элемент которой представляет из себя триаду - 1) Балл за первый экзамен 2) Балл за второй экзамен 3) Результат (зачислен/ незачислен, 1 / 0). Т.е. массив массивов, и включает в себя, таким образом, сотню триад, для наглядности полностью выведен в чарте на странице демки. Вводим произвольные (не больше двух знаков каждый) баллы экзаменов, нейронка начинает анализировать данные - кто ранее прошел, кто не прошел, какие были при этом баллы - после чего выдает прогноз для вновь введенных значений (возьмут - не возьмут). Типа так. Проверить, провести аналогию возможно опять же на графике; софтина не имеет иной возможности сделать актуальный прогноз, кроме как посредством анализа имеющихся в ее распоряжении старых данных.
Вопрос. Видит ли кто-либо возможность применения в той области, в которой зарабатывает деньги - тех или иных самообучающихся моделей, имитирующих деятельность человеческого мозга, способных анализировать поступающую информацию и принимать на этой основе решение? Накидайте идей, если да. Частенько читаю здесь о лидогенераторах, SEO, парсинге, продаже/покупке сайтов, SMM, вебмастеринге... но области применения высоких технологий во всем этом пока что почти не вижу. Принцип действия, надеюсь, изложил более чем доступно, и нет нужды пояснять, что термины "экзамен" или "проходные баллы" являются для нейронной (нечеловеческой) сети абстракциями излишне высокого порядка; замените, если есть желание, на любые иные.
Я разрабатываю нейронную сесть в области кардиологии. Использую colab.
Подобная тема здесь не интересует никого. Чтобы понять уровень обсуждения, рекомендую пролистать эту тему. Нейронные сети, как ИИ вообще, только начинают свое развитие. Всем интересно, что это, но никто не знает, как на этом заработать, за редким исключением.
Нейронные сети, как ИИ вообще, только начинают свое развитие. Всем интересно, что это, но никто не знает, как на этом заработать, за редким исключением.
Опять из себя Бога корёжит?
Нейронки стали использовать в 1992 году (во всяком случае, я об этом уже знал). В Москве уже тогда были несколько человек, которые занимались обучением желающих работать на пакетах в различных областях.
Жалко, что Вы только проснулись
Вопрос. Видит ли кто-либо возможность применения в той области, в которой зарабатывает деньги - тех или иных самообучающихся моделей, имитирующих деятельность человеческого мозга, способных анализировать поступающую информацию и принимать на этой основе решение?
Для более-менее полезной работоспособной нейронки нужны очень мощные компы и разрабы. Для основного контингента Серча смысла в них особого нет, так как задачи слишком узкие, практически все уже формализованные и алгоритм действий наработан.
Просто, чтобы поиграться, можно написать нейронку, но она слишком примитивная и глупая получится, нужны ресурсы.
Просто, чтобы поиграться, можно написать нейронку, но она слишком примитивная и глупая получится, нужны ресурсы.
А доры она сможет делать? :)
А доры она сможет делать? :)
Научишь, сможет.
Но, в какой-то момент может и зарплату потребовать, а потом и трудоустройство по КЗОТ.
Чтобы понять уровень обсуждения, рекомендую пролистать эту тему.
Вроде бы, никто даже не упомянул С.Лема? печально. Впрочем, флейм как способ выговориться в некоторых случаях способен быть весьма полезен; вспомните, кто читал, страшную сказку Брэдбери про кибернетическую детскую комнату и виртуальных тигров. :)
Использую colab.
Google colab? профит в облачных ресурсах?
в какой-то момент может и зарплату потребовать, а потом и трудоустройство по КЗОТ.
Крайне болезненный для одной отдельно взятой страны сегодня вопрос. Возможно, здесь тот самый нейрон, который и определил критичную массу разработок ИИ в сегодняшней России? - вернее сказать, ее почти полное отсутствие. Тезис, что нейронные сети "только начинают свое развитие" - представляется мне несколько, ээ... неосторожным. Возможно, это проекция для нашей страны только?
Нейронки стали использовать в 1992 году (во всяком случае, я об этом уже знал). В Москве уже тогда были несколько человек, которые занимались обучением желающих работать на пакетах в различных областях.
Тю-тю.
А ведь первый прототип нейросети были шахматы на релешках, еще в 50-х годах. Притом шахматы эти обучались и вся память хранилась в состояниях реле 1/0 :) Реле было там тысячи штук.
Если кому интересно можно найти книгу Юный кибернетик, оч старая, там прям все расписано.
Если кому интересно можно найти книгу Юный кибернетик, оч старая, там прям все расписано.
аха-аха... вспомните еще книжку "Сделай себе Бастера", была когда-то и такая.
:)
Тю-тю.
А ведь первый прототип нейросети были шахматы на релешках, еще в 50-х годах. Притом шахматы эти обучались и вся память хранилась в состояниях реле 1/0 :) Реле было там тысячи штук.
Если кому интересно можно найти книгу Юный кибернетик, оч старая, там прям все расписано.
не путай математику с кибернетикой. Пример не удачный
не путай математику с кибернетикой. Пример не удачный
Это и есть первый прототип обучающейся нейросети.