- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Можно обойтись и без коллтрекинга.
В двух словах.
Генерируем на сайте в небольшом окошечке шестизначный номер (десятизначный, неважно)
Во время визита мы заносим его в простенькую базу, из двух столбцов. А во второй столбец - ClientID из кук Аналитикса.
Во время звонка ненавязчиво просим назвать этот номер, который отображен на сайте.
Это нормальная практика.
Как только у нас есть номер, значит звонок мы зафиксировали.
Теперь осталось передать в Аналитикс конверсию, через measurement protocol.
Можно вручную, можно автоматом.
Вот тут писал, как делать это вручную.
Только на практике далеко не каждый может назвать этот номер, особенно если человек с мобильного зашел на сайт и вместо того, чтобы оформлять через корзину решил позвонить. Есть конечно варианты с предложением скидки, за этот номер, но это уже не для всех. Подобный функционал есть в ROI stat, если мне не изменяет память.
Только на практике далеко не каждый может назвать этот номер, особенно если человек с мобильного зашел на сайт и вместо того, чтобы оформлять через корзину решил позвонить.
Есть костыли, как это сделать и с мобильного.
Веб-аналитика - это штука не на 100% достоверная.
Нельзя полагаться на то, что мы во всех 100 случаях из 100 сможем четко отследить все действия, и передать абсолютно все данные.
Нужно отталкиваться от относительных данных (трендов, тенденций), а не уходить в абсолютизм.
Не спорю, стремиться надо, но и параноить тоже не стоит.
Яндекс Метрики и Google Analytics для полноценной аналитики, конечно, мало, особенно для интернет-магазинов, где нужно понимать откуда человек пришел, что купил, сколько стоила реклама и т.д.
Для своих клиентов настраиваем аналитику по схеме:
В качестве хранилища данных для анализа используем Google BigQuery (что-то вроде облачной БД для больших данных).
В BigQuery автоматически подгружаем:
- Данные по заказам с сайта или из CRM;
- Данные по расходам на рекламу: Директ, Adwords и тд
- Данные по посещаемости из Метрики;
- Данные по звонкам из calltracking.
Далее сводим данные и строим нужные отчеты. На выходе получаем полную картину: по какому ключу пришел человек, по какому объявлению, по какой кампании, с какого канала. Считаем ROI по каждому каналу, кампании, объявлению, ключу.
Плюсом является так же то, что все данные собраны в одном месте и можно строить не только отчеты для оптимизации рекламы, но и любые финансово-экономические показатели для руководителя.
Для визуализации отчетов используем Google DataStudio - удобно строить таблицы, графики и прочее.
Если кому интересно, могу помочь с настройкой - пишите в лс.
Здравствуйте. Рекомендую подсчитывать эффективность рекламных кампаний в количестве и стоимости лидов.
В зависимости от проекта, это могут быть: звонки, заявки, регистрация и т.д. ☝
1. Оптимизация рекламы - лучшие текста из нескольких вариантов, удаление слов
нерелевантных вашему предложению.
2. Оптимизация сайта - динамическая подмена текста, картинок, АБ тестирование в зависимости от запроса
3. Анализ данных - сквозная аналитика, коллтрекинг, карты кликов + вебвизор в помощь.
И самое главное - сначала стратегия, потом тактика, потом выполнение.
Многие делают наоборот и теряют деньги.
Яндекс метрика с настроенными целями и колтрекинг платный, так можно получить объективную статистику и будет видно кто откуда по какому слов на сайт пришол и позвонил. А можно поставить обратный звонок и там все будет фиксироваться то же.
К примеру, настроили рекламу в Яндексе/Гугле, пошли звонки/заявки. Отслеживате потом целевую аудиторию (то есть купили товар или услугу заказали какую-то)? И по каким запросам пришли? Если да, то как? Особенно интересно по звонкам - их сложнее отследить получается. Только если делать подставной телефон, который будет на каждый запрос свой номер выдавать (да и то - как?).
Или вообще не заморачиваетесь с этим? Но оптимизация расходов-то нужна, чтобы увеличивать цену полезных запросов и снимать те, которые не приносят прибыли.
Можно установить на сайт Колл Трекер для отслеживания звонков. Но это платно.
Оптимизацию РК проводить необходимо ежедневно, систематически. Этим Вы во-первых сможете контролировать стоимость конверсий и, соответственно, либо увеличивать поток клиентов, или экономить бюджет - в зависимости от задач и возможностей. Далее, корректировать ключи, эффективность групп объявлений и т.д. Регулировать площадки, регионы... Но то, что всё будет под контролем даст возможность ощущать свою активную позицию! Я/Директом занимаюсь достаточно уже. Никогда не было "неожиданностей", если "рука на пульсе".
Динамический коллтрекинг ни разу не надежный источник и дает хорошую аналитику на больших цифрах, но каждый конкретный заход смотреть через него нельзя. Особенно если поставщик коллтрекинга дает фиксированное количество номеров.
Такое подойдёт далеко не для простого веб-мастера, цена высокая.