- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Приветствую.
В нашей компании 90% заявок приходит на электронную почту и заносятся в CRM менеджерами. Большинство заявок - с сайта.
И стоит задача оценить каналы привлечения, по которым эти заявки мы получаем. Пока у меня такая мысль - фиксировать время поступления заявки и сопоставлять, был ли на странице соответствующего товара посетитель в данное время (+/- интервал) или нет. Если был - значит заявка с сайта и можно посмотреть, откуда пришел клиент. Если не был - то заявка из других каналов.
Вопрос вот в чем - можно ли наши наши данные по заявкам (т е конверсиям) загрузить в какую-либо систему веб-аналитики, чтобы там все это сопоставлять? Или нужно интегрировать CRM с веб-аналитикой (Яндекс или Гугл?), и, по факту, пилить функционал аналитики в CRM? CRM собственной разработки, аналитики сейчас там нет:mad:
Буду благодарен если кто даст ссылки на аналогичные кейсы.
Приветствую.
В нашей компании 90% заявок приходит на электронную почту и заносятся в CRM менеджерами. Большинство заявок - с сайта.
И стоит задача оценить каналы привлечения, по которым эти заявки мы получаем. Пока у меня такая мысль - фиксировать время поступления заявки и сопоставлять, был ли на странице соответствующего товара посетитель в данное время (+/- интервал) или нет. Если был - значит заявка с сайта и можно посмотреть, откуда пришел клиент. Если не был - то заявка из других каналов.
Вопрос вот в чем - можно ли наши наши данные по заявкам (т е конверсиям) загрузить в какую-либо систему веб-аналитики, чтобы там все это сопоставлять? Или нужно интегрировать CRM с веб-аналитикой (Яндекс или Гугл?), и, по факту, пилить функционал аналитики в CRM? CRM собственной разработки, аналитики сейчас там нет😡
Буду благодарен если кто даст ссылки на аналогичные кейсы.
А если UTM-метки использовать?
способов много, довольно отличающихся по сложности внедрения.
что именно хотите анализировать? только каналы поступающих заявок или дальнейшие действия по воронке? (только продажи например)
utm-метки само собой. Но дело в том, что сейчас заявки приходят на почту, а не на сайт. То есть заявки в одном месте - аналитика в другом. Вот и вопрос в том, как лучше их связать?
Анализировать хотелось бы всю воронку - визиты/заявки/КП/Счета/Сделки
Renown, показывать разный адрес почты под разные utm-метки
Renown, показывать разный адрес почты под разные utm-метки
Вариант интересный, но не хотелось бы давать клиентам ( в т ч постоянным) каждый раз новое мыло)
Вариант интересный, но не хотелось бы давать клиентам ( в т ч постоянным) каждый раз новое мыло)
Достаточно зарегать почту под каждый канал и настроить автопересылку.
Я в простейшем виде реализовывал таким образом пару лет назад, когда на основную Яндекс-почту компании падали заявки с метками "Директ", "Органика", "Эдвордс" и т.п.
А с постоянными клиентами уже можно общаться потом с основной почты.
Вариант интересный, но не хотелось бы давать клиентам ( в т ч постоянным) каждый раз новое мыло)
Большинство заявок - с сайта.
Передавайте сразу с заявкой и ClientID.
А потом пушите его обратно в Аналитикс.
Источник присваивается автоматически.
Вот тут написано в привязке к транзакциям, но можно адаптировать под что угодно.
Вариант для Яндекс.Метрики - буквально "коленочный")) https://medium.com/@inache/%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D0%BC-%D0%BE%D1%84%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B8-%D0%B8-%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B8-538d38844334
Вариант для Яндекс.Метрики - буквально "коленочный")) https://medium.com/@inache/%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D0%BC-%D0%BE%D1%84%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B8-%D0%B8-%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B8-538d38844334
Вариант хороший, для B2C вообще идеальный - даем пользователю промокод на скидку (еще и с ограниченным сроком действия😂) - и все экономные клиенты старательно называют код для скидки в 200 рублей. У нас же специфика B2B - в скидку по промокоду никто не поверит, а другого повода напрягать этими промокодами я не вижу.
Вариант с разными емейлами подходит больше. Но как в таком случае можно отличить прямой заход от перехода с органики (с метками понятно)?
Mish-ka, возможно я не правильно выразился - посетители в 90% с сайта, но заявки отправляют не через сайт, а на почту.
Вариант с разными емейлами подходит больше. Но как в таком случае можно отличить прямой заход от перехода с органики (с метками понятно)?
скорее всего никак. реферрер уже не вытащить (но это не точно)