почитайте! коментарии оставьте для себя!

Существуют базовые последовательности в написание текстов имеющих в своей структуре продвигаемые запросы, самые базовые из них известны и работают в оптимизации сайтов как минимум 6-7 лет.

Это:

- ключевые слова в заголовке к тексту.

- прямое вхождение ключевика (который является главным продвигаемым запросом в этой группе) в первое предложение в тексте.

- употребление продвигаемой фразы в прямом вхождение (если запрос продвигается в правильной фонетической транскрипции)

- использование части продвигаемых запросов (из каждой отдельной группы) в частичном вхождение запроса в текст продвигаемой страницы

- вхождение в текст синонимов запроса

- применение топонимов связанных с региональностью продвигаемых фраз

Это основные факторы для по которым пишут тексты основная часть компаний (для своих сайтов) которые хотят увидеть себя в топах поисковика, и как следствие получить клиента из поисковых систем.

Кроме этого существует три хорошо влияющих на факторы ранжирования Яндекса метода, используемых для повышения релевантности текстов. Эти методы по ряду причин использует совсем небольшая часть seo мастеров.

Это

1.) работа с подсветкой дополнительных тематических фраз.

- для запроса “фотоаппарат” яндекс подсвечивает фразы > объектив, кофр

- для запроса ”генератор” яндекс подсвечивает фразы > мощность, амперы

- для запроса ”салон красоты” яндекс подсвечивает фразы > ногти, волосы, SPA

И так далее…

Все эти слова необходимо собрать.

2.) Сбор связанных с ключом фраз для повышения релевантности текстов.

Логика: поиск частоупотребляемых связанных тематическим спектром фраз входящих в тексты с сайтов которые на данный момент находятся в топ10 по определённой фразе.

Методика сбора подобных фрах.

- собираем урлы сайтов из топ 10 по каждому запросу продвигаемой группы.

- через расширенный поиск по сайту, выявляем релевантную этому запросу страницу(не всегда первоначально показываемая в поисковике страница по какому-либо запросу является наиболее релевантной на сайте).

- парсим текст релевантной страницы(исключая пункты меню, и подобную повторяющуюся на каждой странице сайта служебную информацию.)

- лемматизируем слова в спарсеном тексте (лемматизируем с помощью написанного компанией “Яндекс” скрипта MYSTEM, который легко найти в открытом доступе)

- группируем лемматизированные слова

- заменяем знаки препинания на пробелы (через любой текстовый редактор, например через стандартный текстовый редактор “БЛОКНОТ”)

- заменяем пробелы на спуск строки

- приводим к единому регистру и сохраняем всё в файл.

- открываем полученный файл в MYSTEM

- откидываем слова до 3-х букв

- получаем коллекцию слов

Считаем IDF

ЧислоДок(Запрос) + ЧислоДок(Слово)

IDF = —--------------------------------------------------

ЧислоДок(Запрос+Слово)

- получаем 10-ть коллекций слов

- считаем совпадения, по процентному соотношению.

- выбираем в ручном режиме интересные для употребления связанные тематическим спектром(с продвигаемым запросом) слова

Для запроса “пластиковые окна” получается такой список слов

3.) употребляем

- биграммы

- триграммы

В итоге:

получаем список фраз которые добавляются в техническое задание на написание текста копирайтером, и описываем подробно каким определённым способом упомянуть эти связные тематическим спектром ключевые фразы в тексте который предназначен для размещение на оптимизированной странице и далее продвигаемой в топ поисковиков.

p.s. можно так глубоко не выполнять данную последовательность задач, и не анализировать весь текст страницы, и только лишь спарсить снипеты сайтов из топ10 и провести данный анализ только по снипетам, но коллекция слов будет не такая полная как при анализе целого текста, также не в таких широких тематиках как указана в примере “пластиковые окна” коллекция будет недостаточно широкой(если парсить только снипеты) для того чтоб охватить весь тематически связанный спектр слов!