Падает memcached

Вы не правильно читаете данные, нельзя занять 1 терабайт оперативной памяти при всего 64 Гб её наличия

Вы опять не правильно прочитали, на тех цифрах видно что у меня 90% попаданий в кеш, в данном случае вам кеш работает в минус вашему сайту, так как он работает примерно так у вас:
1. Идем в мемкеш, мимо (miss)
2. Выполняем полезную нагрузку
3. Пишем в мемкеш данные

В вашем случае 1 и 3 пункт просто грузят лишний раз сервер. Хотя если у вас 3 пункта нет от туда и столько промахов, но тогда вы грузите просто первым пунктом. В общем код кривой

это опечатка, конечно же 1 Гб я имел ввиду.

я понимаю о чем вы. Давайте разберем на примере кеша статики. На сайте миллион картинок, сколько будет миссов при обращении в кэш, например, кладуфларе? Т.е. надо сделать около миллиона запросов к картинкам для образования кеша. Да, к каким-то картинкам будут обращаться чаще и кэш будет хорошо отрабатывать, а если запросы в базу данных разные и их очень много?

наличие хоть одного закешированного запроса это уже плюс, не понимаю о чем вы.

Наличие кеша к которому не обращаются это уже минус.

То их нет смысла кешировать. База и так работает хорошо, при наличии индексов и достаточного свободного количества памяти она так же будет оперировать данными в оперативке, перекладывать из оперативки одни и те же данные в разные ячейки не совсем эффективно. Но хозяин барин, я лишь вам указываю на проблему на которую следует обратить внимание.

PS. Если у вас просто статьи, сложите их в статический кеш nginx, он работает очень эффективно и намного лучше

ну, как это нет смысла. Тут надо понимать какую нагрузку создает запрос к базе данных и сравнивать с записью в кеш, что не сопоставимо. И пусть эффективность кеша будет да хоть 5% - это уже польза

я понимаю что это косо криво на уровне запросов, но если смотреть на это практически, то пусть лучше так чем совсем без кеша

А сделать чтоб было нормально как вариант я так понимаю не рассматривается? =)) Я же не говорю что надо отказаться, я говорю что у вас проблема в том что кеш промахивается сильно много это надо исправлять в любом случае

Я за кеширование:
- требующих вычислений, но не требующих частых обновлений блоков HTML
- результатов тяжелых запросов к БД или обращений к API
- результатов медленных разборов, валидации и коррекции каких-нибудь XML или JSON

В случае редко меняющегося текстового контента на одном языке вообще сложно представить что может пойти не так. Может быть дело в особенностях/баге конкретного экземпляра приложения. Либо 1 GiB слишком мало.

Перед использованием кеши желательно прогревать простым скриптом, чтобы не создавать записи по одной во время работы. Загрузив первую тысячу записей и посмотрев статистику можно оценить сколько RAM потребуется для полного кеша, а затем прогреть до 90% доступной памяти выборкой самых нужных статей.  Например, сотней тысяч самых новых.

что сделать нормально? закешировать миллион запросов на террабайт?

Какая у вас версия DLE? Разработчикам обращались?