- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Продолжаю цикл статей о системе аналитики Finteza. Сегодня хочу сообщить о появлении нового раздела E-Commerce, который, несомненно, будет интересен владельцам интернет-магазинов, так как позволяет контролировать множество параметров системы продаж на сайте, от популярности конкретных товаров и объемов продаж до оценки степени лояльности покупателей и упущенной выгоды.
Новый раздел поможет решить массу актуальных задач для электронного бизнеса. Например, можно изучить потенциальных покупателей – понять, откуда они приходят, какими товарами интересуются, причем сделать это в различных разрезах – по конкретным товарам и брендам.
Или можно найти зоны для оптимизации – можно проверить, во что вам обходится скидочная политика или затраты на доставку по каждому товару.
Можно выяснить, какие товары являются самыми конверсионными, а какие товары пользователи только просматривают, но не спешат покупать.
Можно изучить как покупатели себя ведут в корзине, на каком этапе оформления товара теряется больше всего потенциальных продаж и даже какие товары чаще всего выкладывают из корзины перед покупкой.
В общем, можно очень много чего. И вся эта информация поможет повысить качество сервиса и улучшить конверсию.
Для того, чтоб начать получать информацию по отчетам раздела E-commerce необходимо помимо установки на страницах сайта стандартного счетчика Finteza передать события E-commerce через API и организовать в коде страниц вывод метода fz, в котором указать необходимые параметры товара. Пример такого вывода:
Всего на данный момент можно использовать 8 типов событий:
• View Item — просмотр товара
• Add To Cart — добавление товара в корзину
• Remove From Cart — удаление товара из корзины
• View Cart — просмотр корзины
• Checkout Begin и Checkout Progress — начало и продолжение покупки
• Checkout Success — успешная покупка
• Checkout Failed — неудачная покупка
• Refund — возврат товара
и 30 дополнительных параметров для отдельных товаров и потребительских корзин:
• "id" — идентификационный номер товара
• "name" — название товара
• "brand" — бренд товара
• "category" — категория товара (например, «Одежда» или «Телефоны»)
• "variant" — разновидность товара (цвет, модель)
• "quantity" — количество товара
• "currency" — валюта продажи
• "price" — цена продажи
• "list_name" — название списка, в который входит товар (например, прайс-лист)
• "list_position" — позиция товара в этом списке
• "cart_id" — идентификатор корзины
• "cart_items" — количество позиций в корзине
• "value" — «чистая» стоимость корзины, с учетом налогов, скидок и доставки
• "tax_value" — величина налога (%)
• "tax_name" — название налога
• "tax_type" — вид налога
• "discount_value" — величина скидки (%)
• "discount_name" — название скидки
• "discount type" — тип скидки
• "shipping_value" — стоимость доставки (%)
• "shipping_name" — название службы доставки
• "shipping_type" — тип доставки
• "checkout_step" — номер этапа, на котором находится покупатель (вы сами нумеруете этапы по событиям Checkout Begin, Checkout Progress и Checkout Success)
• "checkout_option" — способ оплаты корзины
• "transaction_id" — идентификатор транзакции
• "affiliation" — магазин покупки
• "tax_invoice" — фактическая сумма налога
• "discount invoice" — фактическая сумма скидки
• "shipping_invoice" — фактическая цена доставки
• "detail" — причина отмены платежа
Эти данные позволят строить разнообразные отчеты по группам и категориям товаров, брендам, рассчитать среднюю стоимость товара и средний чек покупки, контролировать эффективность акций и скидочных кампаний.
Виды новые отчетов:
1. Просмотры (Views).
Содержит информацию о просмотрах пользователями товаров, брендов, товарных категорий. Позволяет выделить самые востребованные товары, равно как и те, что не могут заинтересовать посетителей.
2. Покупки (Purchases).
Данные по продажам: что среди товаров, брендов, товарных категорий и по какой цене покупают, с помощью каких платежных систем, какие скидки и акции действовали для купленных товаров. Позволяет определить лидеров и аутсайдеров продаж.
3. Денежные потоки (Money Flow).
Отчетность по движениям денежных средств: прибыль, налоги, стоимость доставки, размеры скидок. Позволяет контролировать прибыли и убытки в разрезе товаров, брендов, товарных категорий.
4. Маркетинговые показатели (Deals).
Содержит информацию о среднем чеке и средней стоимости покупок по товарам, брендам, товарным категориям, платежным системам. Позволяет оценить конверсию позиций и эффективность маркетинга: результаты акций или программ лояльности покупателей.
Раздел E-Commerce будет в дальнейшем расширяться и совершенствоваться. Подключите систему аналитики Finteza для своего сайта и используйте новый раздел для увеличения продаж.