Автор: Катерина Лапаран (Katherine Laparan).
В октябре 2020 года Google представил Google Analytics 4 – свое видение будущего веб-аналитики. В статье мы рассмотрим 10 преимуществ новой версии сервиса и те возможности, которые она открывает.
1. Интеграция с BigQuery
BigQuery – это полностью управляемое бессерверное хранилище данных, которое позволяет обрабатывать SQL-запросы с очень высокой скоростью благодаря мощной инфраструктуре Google.
В Google Analytics 4 интеграция с BigQuery предоставляет средства для анализа терабайтов «сырых» данных; использования аналитических данных, полученных с помощью возможностей машинного обучения; а также потоковой передачи данных непосредственно в BigQuery.
Изначально интеграция с BigQuery была доступна только клиентам Google Analytics 360 (платной версии сервиса). Теперь же воспользоваться ею можно бесплатно.
Хотя в GA 4 есть ограничения на те данные, которые можно хранить и запрашивать бесплатно, с этим объемом тоже можно многое сделать.
В GA 4 вы получаете 10 ГБ бесплатного хранилища и бесплатную обработку до 1 ТБ данных запросов.
2. Несэмплированные данные
В Universal Analytics существует ежемесячный лимит в 10 млн обращений для каждого ресурса на тот объем данных, которые могут быть собраны. Кроме того, при обработке данных может происходить много сэмплирования, например, когда вы применяете расширенный сегмент и превышаете 500 000 сеансов.
В GA 4 сэмплирование было удалено из стандартных отчетов, а данные, которые могут собираться, теперь не ограничены.
Доступ к несэмплированным данным имеет большое значение, поскольку это гарантирует, что вы основываете свои решения на надежных сведениях. Хотя выборка может быть полезной при работе с сегментами и вторичными измерениями, в данном случае вы рискуете работать с неполной информацией.
3. Расширенные возможности сегментации
Аудитории в Google Analytics 4 позволяют использовать более целевые сегменты для маркетинговых кампаний. Теперь вы можете создавать сегменты на основе событий, что недоступно в Universal Analytics, и при желании добавлять понятие времени.
Это означает, что теперь вы можете больше сосредоточиться на пользователях и их взаимодействиях – больше нет ненужного разделения по типам устройств или платформ. А внедрив параметр времени в свой сегмент, вы сможете делать гораздо больше – например, анализировать время, затрачиваемое пользователями между этапами в воронке продаж.
Также полезно отметить, что любая опубликованная аудитория будет автоматически передана в Google Ads.
4. Показатели вовлеченности
Вместо показателя отказов или процента пользователей, которые покинули страницу без какого-либо взаимодействия, GA 4 предоставляет положительные данные о вовлеченности пользователей.
Сеанс считается вовлеченным, если он длится минимум 10 секунд, имеет минимум одно событие конверсии или включает не менее двух просмотров страниц.
События, данные о которых собраны с помощью улучшенной статистики (такие как прокрутки, поиск по сайту, взаимодействия с сайтом и скачивания файлов), позволяют точно знать, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом и контентом.
Все это даст вам представление, например, о том, достаточно ли интересен ваш пост в блоге или целевая страница электронной книги, чтобы ваша аудитория могла продолжить чтение или зарегистрироваться, чтобы скачать книгу.
Внедрение подобного отслеживания в Universal Analytics требует добавления большого количества пользовательского кода.
5. Кросс-платформенное отслеживание
Google Analytics 4 объединяет данные из приложений и сайтов. Раньше же вовлеченность по сайту и приложению всегда оценивалась отдельно.
GA 4 объединяет сайты и приложения в один ресурс: данные Firebase Analytics по приложениям и данные Google Analytics по сайтам. Это позволяет получить полное представление о вовлеченности по всем платформам. И это подводит нас к следующему ключевому преимуществу GA 4.
6. Понимание полного пути к покупке
В GA 4 появился новый раздел «Жизненный цикл», в котором можно найти отчеты по новым пользователям, вовлеченности, монетизации и удержании. Как можно заметить, эти категории согласуются с этапами пути к покупке.
Теперь стало проще, чем когда-либо, сосредоточить внимание на поведении клиентов и понять, на что следует направить больше внимания или как изменить свою стратегию.
Отчеты по привлечению и вовлеченности могут рассказать, какие из рекламных и маркетинговых кампаний работают, и какие типы контента приносят наибольшую пользу пользователям – и наоборот.
Отчеты о монетизации и удержании, в свою очередь, показывают данные о доходах и о том, насколько хорошо вы удерживаете своих клиентов.
Способность GA 4 связать путь пользователя воедино основана на ориентированной на пользователя аналитике и модели данных, управляемой событиями. Например, если пользователь сначала посещает ваш сайт на компьютере, затем просматривает ваши товары на смартфоне и, в конечном итоге, делает покупку через ваше приложение, GA 4 предоставляет вам инструменты для отслеживания всех этих событий вместе и дает целостное представление о пути клиента. Это одно из ключевых преимуществ новой версии Google Analytics, которым маркетологи могут в полной мере воспользоваться.
7. Более умное отслеживание
В связи с тем, что регулирующие органы разных стран вводят в действие новые и более строгие законы о конфиденциальности, становится все труднее отслеживать пользователей, использующих файлы cookie. Между тем текущие методы отслеживания по-прежнему сильно от них зависят.
Новая версия Google Analytics была призвана решить эту проблему.
«Поскольку технологический ландшафт продолжает развиваться, новая Google Аналитика предназначена для адаптации к будущему как с использованием файлов cookie и идентификаторов, так и без них. Эта версия использует гибкий подход к измерениям и в будущем будет включать моделирование, чтобы заполнить пробелы в тех местах, где данные могут быть неполными. Это означает, что вы можете положиться на Google Analytics для измерения маркетинговых результатов и удовлетворения потребностей клиентов уже сейчас – несмотря на неопределенность, связанную с будущим», - заявил вице-президент Google Видхья Шринивасан (Vidhya Srinivasan), представляя GA 4.
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения делает отслеживание в Google Analytics 4 более интеллектуальным и менее зависимым от файлов cookie.
8. Расширенный анализ
Ранее доступный только для пользователей Google Analytics 360, набор инструментов для проведения расширенного анализа и создания специальных воронок теперь также доступен бесплатно в GA 4:
- Анализ пути позволяет определить наиболее распространенные пути, которые используют пользователи (например, от чтения статьи до подписки на рассылку).
- Тепловые карты добавляют новое измерение в ваш анализ.
- Метод наложения сегментов позволяет визуализировать отношения между несколькими сегментами пользователей.
- Отчет «Статистика по пользователям» позволяет просматривать и анализировать поведение отдельных пользователей, а не сводные данные.
9. Прогнозируемые показатели
Что бы вы сделали, если бы могли предсказать, какие пользователи скорее всего совершат покупку в следующем месяце, и какой доход принесут эти конверсии? Точно. Вы бы попытались подтолкнуть их к покупке.
Три прогнозируемых показателя, представленные в GA 4, ориентированы именно на эту задачу:
- Вероятность покупки – вероятность того, что пользователь, проявлявший активность в течение последних 28 дней, совершит покупку в следующие 7 дней.
- Вероятность потери – вероятность того, что пользователь, проявлявший активность на сайте или в приложении в последние 7 дней, не будет проявлять активность в течение следующих 7 дней.
- Прогнозируемый доход – доход, который ожидается по всем конверсиям-покупкам за предстоящие 28 дней от пользователя, который был активен в последние 28 дней.
Эти показатели можно использовать для создания прогнозируемых аудиторий, которые затем можно задействовать при создании высоко таргетированных кампаний и в критические периоды с точки зрения вероятности конверсии.
10. Более высокий ROI
Теперь, когда у вас есть более информативные отчеты, вы можете лучше планировать свои кампании и нацеливать их на релевантную аудиторию в наиболее подходящее время. Более эффективные кампании, позволяющие достичь поставленных целей, повышают рентабельность инвестиций в рекламу.
Хотя мы не говорим вам отказаться от существующего ресурса Universal Analytics, вам определенно следует познакомиться с Google Analytics 4.
GA 4 наполнен множеством новых функций, которые открывают больше возможностей. При этом работа этой версии зависит от того, какой объем данных доступен. Чтобы накопить достаточно данных, нужно время. Чем раньше вы начнете, тем быстрее соберете необходимые данные и освоитесь с теми изменениями, которые реализованы в новой версии Google Analytics.
