- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Многие привыкли к определению кластеризации семантического ядра. При этом важно понимать, что в задаче классификации присутствует заранее подготовленная обучающая выборка принадлежности объектов каким-либо классам, а в задаче кластеризации такой выборки нет. В доступных сегодня технологиях, ключевые слова в семантическом ядре являются одновременно объектами классификации и классами. Готовая обучающая выборка парсится с органической выдачи, условных ТОП 50 результатов поисковой системы по заранее заданным объектам классификации.
В данном случае, классификация не связанна с частотностью, конкуренцией и накрутками — это магия чисел. В силу того, что задача классификации семантических ядер по серпу весьма неоднозначная, т.к. имеет ряд спорных моментов, тем не менее, в серпе можно получить онтологии, работает персонализация, можно попасть на тестовую выборку над которой трудится команда поиска, асессоры, трестируя нововведение алгоритма.
Просьба, выводы по этому поводу сделать в комментариях.
Теперь к главному. Предлагаем альтернативное решение кластеризации семантики, которое собирает вокруг одного ключевого слова его маркеры, те создаст группы из общего списка ключевых слов. Бесплатно кластеризуем семантическое ядро всем серчанам за развёрнутый отзыв.
Пример работы https://www.dropbox.com/s/oczr5c6m2lj7oi4/cluster.xlsx?dl=0
Во вкладке «Исходный список» вы заносите список ключевых слов, и присылаете ссылкой в личку.
В ответе вы получите вторую вкладку «Кластеризация».
1. Платных услуг не предоставляем!
2. Заявки принимаются ТОЛЬКО в личку с подготовленным списком ключевых слов.
3. Одному серчанину кластеризуем до 3 СЯ, каждое из которых должно содержать не более 10 000 ключевых слов.
Запишусь первый, только немного не понял на счет "кластеризации СЯ". Впервые слышу такой термин? Не могли бы вы пояснить?
Кластеризацией называется разбиение объектов на непересекающиеся подмножества без учителя, без обучающей выборки.
Все эти понятия есть в википедии. Цитировать смысла не вижу.
Тут главное понимать чем занимаешься, что бы не совершать ошибки.
wallsis, а могли бы подробнее описать процесс, по которому происходит кластеризация?
Мы попытались внести ясность в вопрос кластеризации. Будем говорить проще. В течении полугода мы синтезировали разные методы для разбиения семантического ядра на группы, для того чтобы в группах ключевые слова были связанны маркерами интента, ибо по смыслу не получится в принципе.
При классификации ключей по серпу, часто так случается, что связанные ключевые слова размазываются на несколько групп. Это большой минус. Так же проблемным местом является производственные мощности, которые выражаются в стоимости и необходимым временем на классификацию.
Подобный инструмент, предлагаемый нами, есть в составе программы Кей коллектор — «По составу фраз». Мы так же работаем с составом фразы, но при этом используем кластерный анализ. И как мы говорили выше «В силу того, что задача классификации семантических ядер по серпу весьма неоднозначная» ребята из кей коллектора, наверняка раньше многих начали заниматься решением вопроса… Вобщем о результатах мы судить не можем. Просто предлагаем альтернативу для решения вопроса.
Нам не требуется парсить серп. Оптимизированы производственные мощности — для кластеризации 10 000 фраз требуется не более 1 минуты. Без размазывания ключей по группам. Что при кластеризации, что при классификации вебмастеру, в любом случае, требуется прорабатывать полученные результаты. Чудес не бывает.)
---------- Добавлено 20.11.2014 в 20:01 ----------
Было бы здорово, если бы вы присылали ваши ядра на группировку. Тогда можно что то обсуждать. Приведенный нами пример по сути своей экстремальный тк содержит много товарных запросов.
Если в этой ветке появятся уважаемые эксперты для обсуждения, мы с удовольствием поделимся основополагающей технологией, тк кластерный анализ не панацея.
По нашему глубокому убеждению, подобный инструмент должен быть бесплатным.
wallsis, посмотрел ваш пример, он реально экстремальный.
Например мы имеем группу №1, состоящую из 90 запросов, что по вашему мы с ней должны делать, или вы утверждаете, что все эти 90 запросов можно продвигать на 1 страницу?
wallsis, посмотрел ваш пример, он реально экстремальный.
Например мы имеем группу №1, состоящую из 90 запросов, что по вашему мы с ней должны делать, или вы утверждаете, что все эти 90 запросов можно продвигать на 1 страницу?
в любом случае, требуется прорабатывать полученные результаты. Чудес не бывает.)
Как продвигать, знает только создатель)
Удобней ведь разобрать 90 запросов, а не 1800?
Не ленитесь.
Ок, а по какому принципу разбирать 90 запросов, если мы знаем что их еще есть 1710, даже разбитые на группы?
Ок, а по какому принципу разбирать 90 запросов, если мы знаем что их еще есть 1710, даже разбитые на группы?
Переформулируйте. Не понял вашего вопроса, но попробую ответить. Прорабатывать группы необходимо в рамках ваших компетенций и маркетинговых задач.
На вашем примере:
Запросы из первой группы:
смартфон флай
смартфон asus
смартфон huawei
смартфон билайн смарт за 490 рублей отзывы
смартфон асус
новинки смартфонов
Это не могут быть запросы одной группы для ВАШЕГО списка и прорабатывать их в рамках ограниченной группы просто нет смысла
На вашем примере:
Запросы из первой группы:
смартфон флай
смартфон asus
смартфон huawei
смартфон билайн смарт за 490 рублей отзывы
смартфон асус
новинки смартфонов
Это не могут быть запросы одной группы для ВАШЕГО списка и прорабатывать их в рамках ограниченной группы просто нет смысла
Мы не говорим что это одна группа.
Данная группа обозначена маркерами интента.