- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
На вопрос ТС отвечают модели "Первый клик" или "Последний значимый", в зависимости от задачи.
Я бы не стал на основе этих сводок делать точные вычисления. Динамику смотреть- можно.
Оно дает меньшую точность, чем однозначный идентификатор (но его нужно делать и обрабатывать).
SmileP, поясните, пожалуйста, чем модели неточные?
soleil, например, у меня по умолчанию отключены куки и заблокирована метрика, кеш удаляется при закрытии браузера (конфиг переписан полностью), как метрика меня отследит, если я не залогинюсь в яндексе при входе?
P.S. а с точностью данных из метрики можно получить проблемы, на большом сайте с большой посещаемостью, особенно на больших периодах времени
soleil, например, у меня по умолчанию отключены куки и заблокирована метрика, кеш удаляется при закрытии браузера (конфиг переписан полностью), как метрика меня отследит, если я не залогинюсь в яндексе при входе?
а, вот про что...
Пока все считается по кукам, да, конечно, есть разница между посетителями и реальными людьми. Метрика решает это с помощью UserID и Кросс-девайса.
Минус User-ID в том, что не на всех сайтах возможна идентификация посетителя. А если доступна, то не все посетители могут быть идентифицированы, т.к. они, например, не обязаны залогиниваться.
В кросс-девайсе данные показываются на основе склеек, сделанных Яндексом. Конечно, для этого требуется определенное количество данных и сайты с 10 посетителями в день, конечно, не смогут увидеть статистику.
Есть переключатель точности. Для совсем больших случаев - API.
Для совсем больших случаев - API.
пробовали, ещё хуже
в итоге забирали сырой лог
нужно было из очень большого списка URL (более 30000) найти те на которых нет (или совсем мало) просмотров и при этом желательно видеть динамику за год